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pro vyhledávání: '"Luna Romera, José María"'
Autor:
Salazar-González, José L.1 (AUTHOR) jsalazar@us.es, Luna-Romera, José María1 (AUTHOR), Carranza-García, Manuel1 (AUTHOR), Álvarez-García, Juan A.1 (AUTHOR), Soria-Morillo, Luis M.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Integrated Computer-Aided Engineering. 2024, Vol. 31 Issue 3, p307-326. 20p.
Autor:
Luna-Romera, José María, Carranza-García, Manuel, Arcos-Vargas, Ángel, Riquelme-Santos, José C.
Publikováno v:
In Heliyon 15 February 2024 10(3)
Publikováno v:
In Neurocomputing 14 August 2023 546
Autor:
Macías-García, Laura, Martínez-Ballesteros, María, Luna-Romera, José María, García-Heredia, José M., García-Gutiérrez, Jorge *, Riquelme-Santos, José C.
Publikováno v:
In Artificial Intelligence In Medicine November 2020 110
Autor:
Luna-Romera, José María, Martínez-Ballesteros, María, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme, José C.
Publikováno v:
In Information Sciences June 2019 487:1-17
Autor:
Macías-García, Laura, Luna-Romera, José María, García-Gutiérrez, Jorge, Martínez-Ballesteros, María, Riquelme-Santos, José C., González-Cámpora, Ricardo
Publikováno v:
In Journal of Biomedical Informatics August 2017 72:33-44
Akademický článek
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Publikováno v:
Integrated Computer-Aided Engineering; 2022, Vol. 29 Issue 3, p241-258, 18p
Autor:
Macías García, Laura, Martínez Ballesteros, María del Mar, Luna Romera, José María, García Heredia, José Manuel, García Gutiérrez, Jorge, Riquelme Santos, José Cristóbal
Publikováno v:
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
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Breast cancer is the most frequent cancer in women and the second most frequent overall after lung cancer. Although the 5-year survival rate of breast cancer is relatively high, recurrence is also common which often involves metastasis with its conse
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::492f87130fa6f05231ee81cb73948306
Autor:
Luna Romera, José María
Publikováno v:
idUS: Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
Universidad de Sevilla (US)
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
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Universidad de Sevilla (US)
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
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Esta tesis, presentada como un compendio de artículos de investigación, analiza el concepto de índices de validación de clustering y aporta nuevas medidas de bondad para conjuntos de datos que podrían considerarse Big Data debido a su volumen. A
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