Zobrazeno 1 - 10
of 141
pro vyhledávání: '"Lumpy Demand"'
Autor:
Imran Shafi, Amir Sohail, Jamil Ahmad, Julio César Martínez Espinosa, Luis Alonso Dzul López, Ernesto Bautista Thompson, Imran Ashraf
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 9, p 5475 (2023)
Safety critical spare parts hold special importance for aviation organizations. However, accurate forecasting of such parts becomes challenging when the data are lumpy or intermittent. This research paper proposes an artificial neural network (ANN) m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9af3893ed8a946a4928f10a947a46ac0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sustainability; Volume 14; Issue 15; Pages: 9295
Demand forecasting is a crucial component of demand management. While shortening the forecasting horizon allows for more recent data and less uncertainty, this frequently means lower data aggregation levels and a more significant data sparsity. Furth
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::20e625bba250a92cc6a53a9e6f16cf63
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Science, Engineering and Health Studies, 16, , 22050005
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2ae860f31d495a124554e166bfc36049
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Omega. 81:57-66
Inventory optimization of high-value spare parts may generate a significant reduction of cost to allow a better allocation of resources in maintenance management. Sherbrooke's METRIC (Multi Echelon Technique for Recoverable Item Control) is the most
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::178d4a5c6294be9a9ed803b239c78d70
https://doi.org/10.1016/j.omega.2017.09.009
https://doi.org/10.1016/j.omega.2017.09.009
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.