Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Lum, Karen"'
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 1989 Dec 01. 86(23), 9441-9445.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/35098
Autor:
Menzies, Tim, Williams, Steve, Elrawas, Oussama, Baker, Daniel, Boehm, Barry, Hihn, Jairus, Lum, Karen, Madachy, Ray
Publikováno v:
Software Process: Improvement and Practice. 14:213-225
The article of record as published may be found at http://dx.doi.org/10.1002/spip.414 Models of software projects input project details and output predictions via their internal tunings. The output predictions, therefore, are affected by variance in
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::604806b4ceae24f3fa5ee9f4df60e4d2
https://doi.org/10.1002/spip.414
https://doi.org/10.1002/spip.414
Autor:
Hook, Simon, Lagouarde, Jean-Pierre, Crebassol, Philippe, Boissin, Benoît, Gamet, Philippe, Varinois, Arnaud, Bret-Dibat, Thierry, Goullioud, Renaud, Johnson, Wayne, Fisher, Joshua, Hulley, Glynn, Lum, Karen, Mercury, Michael, Diaz, Ernesto
Publikováno v:
RAQRS'IV, 4th International Symposium on Recent Advances in Quantitative Remote Sensing
RAQRS'IV, 4th International Symposium on Recent Advances in Quantitative Remote Sensing, Sep 2014, Valencia, Spain. 2014
RAQRS'IV, 4th International Symposium on Recent Advances in Quantitative Remote Sensing, Sep 2014, Valencia, Spain. 2014
International audience; The Thermal InfraRed SpaTial System (THIRSTY) is a joint mission concept being developed by CNES and NASA that is nearing the end of its Phase 0 activities. THIRSTY is science-driven and during the Phase 0 activities, the team
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3e696c98bfe260db9c95e7dfe624ac78
https://hal.inrae.fr/hal-02801111
https://hal.inrae.fr/hal-02801111
Autor:
Menzies, Tim, Williams, Steve, Elrawas, Oussama, Baker, Daniel, Boehm, Barry, Hihn, Jairus, Lum, Karen, Madachy, Ray
Most process models calibrate their internal settings using local data. Collecting this data is expensive, tedious, and often an incomplete process. Is it possible to make accurate process decisions without historical data? Variability in model outpu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2778::4632394de1c3a858b850409fbf7f6d77
https://hdl.handle.net/10945/46032
https://hdl.handle.net/10945/46032
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Cost Analysis & Parametrics (Society of Cost Estimating & Analysis (SCEA)); Summer2009, Vol. 2 Issue 1, p23-36, 14p, 11 Charts, 1 Graph
Autor:
Thompson, Deborah L., Lum, Karen D., Nygaard, Sean C., Kuestner, Rolf E., Kelly, Katherine A., Gimble, Jeffrey M., Moore, Emma E.
Publikováno v:
Journal of Bone & Mineral Research; Feb1998, Vol. 13 Issue 2, p195-204, 10p