Zobrazeno 1 - 10
of 188
pro vyhledávání: '"Lukin Vladimir V"'
Publikováno v:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol 2007, Iss 1, p 042472 (2007)
This work addresses the problem of signal-dependent noise removal in images. An adaptive nonlinear filtering approach in the orthogonal transform domain is proposed and analyzed for several typical noise environments in the DCT domain. Being applied
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fb463825de02432693ebb90a23745e4a
Publikováno v:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol 2004, Iss 8, p 508513 (2004)
An estimation method for correcting misclassifications in signal and image processing is presented. The method is based on the use of context-based (temporal or spatial) information in a sliding-window fashion. The classes can be purely nominal, that
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/384db0ddd858484f828f155b4c583043
Publikováno v:
Military Technical Courier / Vojnotehnicki Glasnik; Jul-Sep2024, Vol. 72 Issue 3, p1214-1241, 28p
Publikováno v:
In AEUE - International Journal of Electronics and Communications July 2014 68(7):631-636
Autor:
Makarichev, Victor, Proskura, Galina, Rubel, Oleksii, Lukin, Vladimir V., Vozel, Benoit, Chehdi, Kacem
Publikováno v:
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Jul 2022, Kuala Lumpur, Malaysia. ⟨10.1109/IGARSS46834.2022.9884580⟩
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Jul 2022, Kuala Lumpur, Malaysia. ⟨10.1109/IGARSS46834.2022.9884580⟩
International audience; Multichannel systems of remote sensing provide a huge amount of data useful for different applications. However, such images occupy a large space that poses problems of processing, storage, transmission, and management. Lossy
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::615c8e43c9595f7962021821df1e6cdf
https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9884580
https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9884580
Publikováno v:
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Jul 2022, Kuala Lumpur, Malaysia. ⟨10.1109/IGARSS46834.2022.9883816⟩
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Jul 2022, Kuala Lumpur, Malaysia. ⟨10.1109/IGARSS46834.2022.9883816⟩
International audience; The exhaustive search of multiple matches in an overlapping area of two multimodal remote sensing images and the accurate localization of found matches are inherent steps to an efficient registration of these two images. A sup
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f20800b689e625ea401a67d5ddd0d959
https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9883816
https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9883816
Publikováno v:
In Signal Processing 2010 90(7):2113-2123
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.