Zobrazeno 1 - 10
of 14
pro vyhledávání: '"Luiz Albino Teixeira Junior"'
Autor:
Tásia Hickmann, Liliana Madalena Graman, Eloy Kaviski, Luiz Albino Teixeira Junior, Samuel Bellido Rodrigues
Publikováno v:
GEPROS: Gestão da Produção, Operações e Sistemas, Vol 11, Iss 2, Pp 103-120 (2016)
This article proposes a hybrid methodology for forecasting relative displacements in a dam block at the Itaipu hydroelectric plant, which integrates the following numerical methods: wavelet decomposition, support vector machine and linear forecast
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bfdc608d080146e8b553ac07bf6c221e
Autor:
Emerson Lazzarotto, Liliana Madalena Gramani, Anselmo Chaves Neto, Luiz Albino Teixeira Junior, Edgar Manuel Carreno Franco
Publikováno v:
Cadernos do IME: Série Estatística, Vol 38, Iss 0 (2015)
DOI: 10.12957/cadest.2015.18510ResumoBarragens de usinas hidrelétricas são avaliadas por inspeções visuais e por instrumentos de monitoramento. As leituras periódicas de um instrumento podem ser interpretadas como uma série temporal estocástic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ccebe4ddfe3441a781b90a3a872e8b89
Autor:
LUIZ ALBINO TEIXEIRA JUNIOR
[pt] Nesta tese de doutorado, é proposta uma combinação híbrida de métodos preditivos que agrega cinco abordagens distintas e genéricas, do ponto de vista de modelagem: método SSA; decomposição wavelet; redes neurais artificiais; programaç
Autor:
LUIZ ALBINO TEIXEIRA JUNIOR
Publikováno v:
Repositório Institucional da PUC_RIOPontifícia Universidade Católica do Rio de JaneiroPUC_RIO.
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO
PROGRAMA DE EXCELENCIA ACADEMICA
PROGRAMA DE DOUT
COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO
PROGRAMA DE EXCELENCIA ACADEMICA
PROGRAMA DE DOUT
Autor:
Samuel Bellido Rodrigues, Tásia Hickmann, Eloy Kaviski, Luiz Albino Teixeira Junior, Liliana Madalena Gramani
Publikováno v:
GEPROS: Gestão da Produção, Operações e Sistemas, Vol 11, Iss 2, Pp 103-120 (2016)
Este artigo propoe uma metodologia hibrida para a previsao das series temporais de deslocamentos relativos em um bloco da barragem da usina hidreletrica de Itaipu, que integra os seguintes metodos numericos: decomposicao wavelet , support vector Mach
Autor:
Emerson Lazzarotto, Liliana Madalena Gramani, Luiz Albino Teixeira Junior, Anselmo Chaves Neto
Publikováno v:
Independent Journal of Management & Production, Vol 7, Iss 1, Pp 017-037 (2016)
Independent Journal of Management & Production; Vol. 7 No. 1 (2016): Independent Journal of Management & Production; 017-037
Independent Journal of Management & Production
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)
instacron:IJM&P
Independent Journal of Management & Production; Vol 7, No 1 (2016): Independent Journal of Management & Production; 017-037
Independent Journal of Management & Production; Vol. 7 No. 1 (2016): Independent Journal of Management & Production; 017-037
Independent Journal of Management & Production
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)
instacron:IJM&P
Independent Journal of Management & Production; Vol 7, No 1 (2016): Independent Journal of Management & Production; 017-037
Hydroelectric plants are monitored by a high number of instruments that assess various quality characteristics of interest that have an inherent variability. The readings of these instruments generate time series of data on many occasions have correl
Publikováno v:
Applied Mathematical Sciences. 9:7431-7438
To improve time series forecasts the wavelet decomposition has been applied. The combination of forecasting methods as the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Artificial Neural Networks have been used to achieve a higher quality time
Publikováno v:
Independent Journal of Management & Production; Vol 7, No 1 (2016): Independent Journal of Management & Production; 252-270
Independent Journal of Management & Production; Vol. 7 No. 1 (2016): Independent Journal of Management & Production; 252-270
Independent Journal of Management & Production
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)
instacron:IJM&P
Independent Journal of Management & Production, Vol 7, Iss 1, Pp 252-270 (2016)
Independent Journal of Management & Production; Vol. 7 No. 1 (2016): Independent Journal of Management & Production; 252-270
Independent Journal of Management & Production
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)
instacron:IJM&P
Independent Journal of Management & Production, Vol 7, Iss 1, Pp 252-270 (2016)
In the prediction of (stochastic) time series, it has been common to suppose that an individual predictive method – for instance, an Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) model – produces residuals like a white noise process. However,
Autor:
Volmir Eugênio Wilhelm, Luiz Albino Teixeira Junior, Edgar Manuel Carreño Franco, Julio Cesar Royer
Publikováno v:
Independent Journal of Management & Production; Vol 7, No 1 (2016): Independent Journal of Management & Production; 271-288
Independent Journal of Management & Production, Vol 7, Iss 1, Pp 271-288 (2016)
Independent Journal of Management & Production; Vol. 7 No. 1 (2016): Independent Journal of Management & Production; 271-288
Independent Journal of Management & Production
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)
instacron:IJM&P
Independent Journal of Management & Production, Vol 7, Iss 1, Pp 271-288 (2016)
Independent Journal of Management & Production; Vol. 7 No. 1 (2016): Independent Journal of Management & Production; 271-288
Independent Journal of Management & Production
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)
instacron:IJM&P
The information provided by accurate forecasts of solar energy time series are considered essential for performing an appropriate prediction of the electrical power that will be available in an electric system, as pointed out in Zhou et al. (2011). H
Autor:
Luiz Albino Teixeira Junior, Liliana Madalena Gramani, Emerson Lazzarotto, Anselmo Chaves Neto, Edgar Manuel Carreño Franco
Publikováno v:
Cadernos do IME: Série Estatística, Vol 38, Iss 0 (2015)
Cadernos do IME-Série Estatística; v. 38 (2015): Volume 38, Junho de 2015; 1
Cadernos do IME. Série Estatística
Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
instacron:UERJ
Cadernos do IME-Série Estatística; v. 38 (2015): Volume 38, Junho de 2015; 1
Cadernos do IME. Série Estatística
Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
instacron:UERJ
DOI: 10.12957/cadest.2015.18510ResumoBarragens de usinas hidrelétricas são avaliadas por inspeções visuais e por instrumentos de monitoramento. As leituras periódicas de um instrumento podem ser interpretadas como uma série temporal estocástic