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pro vyhledávání: '"Luis Sebastián Lorente"'
Autor:
M. Carmen MORILLO BALSERA, M. Luisa CASADO FUENTE, José FÁBREGA GOLPE, Luis SEBASTIÁN LORENTE
Publikováno v:
Education in the Knowledge Society, Vol 15, Iss 3, Pp 190-208 (2014)
Como ya es conocido, los profesores de Matemáticas utilizamos los ejemplos como recursos de aprendizaje para enseñar algún contenido matemático concreto, de modo que las generalizaciones y abstracciones sean más fácilmente entendidas por los al
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/88866d02e32945c5a29eab398f5b12a8
Publikováno v:
Energies; Volume 11; Issue 3; Pages: 543
Energies, Vol 11, Iss 3, p 543 (2018)
Energies, Vol 11, Iss 3, p 543 (2018)
This article presents a new method to predict the wind velocity upstream a horizontal axis wind turbine from a set of light detection and ranging (LiDAR) measurements. The method uses higher order dynamic mode decomposition (HODMD) to construct a red
Autor:
José Fábrega Golpe, M. Luisa Casado Fuente, Luis Sebastián Lorente, M. Carmen Morillo Balsera
Publikováno v:
Education in the Knowledge Society, Vol 15, Iss 3, Pp 190-208 (2014)
Como ya es conocido, los profesores de Matemáticas utilizamos los ejemplos como recursos de aprendizaje para enseñar algún contenido matemático concreto, de modo que las generalizaciones y abstracciones sean más fácilmente entendidas por los al
Publikováno v:
Aerospace Science and Technology. 25:152-160
A method is presented to calculate efficiently the proper orthogonal decomposition (POD) manifold (spanned by POD modes) that contains the information needed to generate a multi-parameter aerodynamic database. This work is motivated by the need, driv
Publikováno v:
Journal of Aircraft. 45:1779-1788
The fast generation of aerodynamic databases is important in the aeronautic industry because of its implication on both the cost and time needed to complete design cycles. This paper presents a method of generating those databases that uses a limited
Publikováno v:
Aerospace Science and Technology, ISSN 1270-9638, 2010-05, Vol. 14, No. 3
Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid
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Universidad Politécnica de Madrid
A methodology based on high-order singular value decomposition is presented to compress multidimensional (with the various dimensions associated with both the spatial coordinates and parameter values) aerodynamic databases. The method is illustrated
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::df95dc27cd57523dceed3bd90bb39996
http://oa.upm.es/6109/
http://oa.upm.es/6109/