Výsledky vyhledávání - "Luis Manuel Gaggero-Sager"

Akademický článek

Spatial quasi-bound states of Dirac electrons in graphene monolayer

Autor: Mohammed Miniya, Outmane Oubram, Abdel Ghafour El Hachimi, Luis Manuel Gaggero-Sager

Publikováno v: Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-8 (2024)

Abstract Our study investigated the emergence of spatial quasi-bound states (QBSs) in graphene monolayers induced by rectangular potential barriers. By solving the time-independent Dirac equation and using the transfer matrix formalism, we calculated

Externí odkaz: https://doaj.org/article/28d16cf1b7664a68b6f267006e907cfc

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Akademický článek

Feature Extraction of a Non-Stationary Seismic–Acoustic Signal Using a High-Resolution Dyadic Spectrogram

Autor: Diego Seuret-Jiménez, Eduardo Trutié-Carrero, José Manuel Nieto-Jalil, Erick Daniel García-Aquino, Lorena Díaz-González, Laura Carballo-Sigler, Daily Quintana-Fuentes, Luis Manuel Gaggero-Sager

Publikováno v: Sensors, Vol 23, Iss 13, p 6051 (2023)

Using a novel mathematical tool called the Te-gram, researchers analyzed the energy distribution of frequency components in the scale–frequency plane. Through this analysis, a frequency band of approximately 12 Hz is identified, which can be isolat

Externí odkaz: https://doaj.org/article/3e226b56283e42d79a151e7b378ac6ff

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Human DNA AI Model to Predict COVID-19 Symptomatic or Asymptomatic Percentages

Autor: Hayde Rosas-Vargas, Luis Manuel Gaggero-Sager, Peter Savier Oropeza-Martnez

The current paper proposes to use convolutional neural networks (CNN) to analyze human genome single nucleotide variants (SNVs) from nuclear deoxyribonucleic acid (DNA) and mitochondrial deoxyribonucleic acid (mtDNA) presented as a 2D image structure

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::dd5129ff2dd756bc8a986b9c7e0bcd25
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-745363/v1

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Modelo propuesto para la identificación y predicción de bancos en dificultades, según el contexto del Comité de Supervisión Bancaria de Basilea

Autor: Dulce María Gutiérrez Ramírez, Salvador Marín Hernández, Celso Joaquín Muñoz Black, Luis Manuel Gaggero Sager

Publikováno v: Contaduría y Administración. 64:120

Este trabajo propone, y describe, una investigación empírica cuyo objetivo es determinar un modelo para la identificación (la cual forma parte de las orientaciones del BCBS de 2002 y de 2015(1)) y la predicción de bancos en dificultades, ya que l

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::474c01a939f2d383f1a02fcb50484eae
https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2018.1770

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Radioterapia y el papel del sistema inmunitario

Autor: Luis Manuel Gaggero Sager, Oscar Sotolongo Grau, José Carlos Antoranz, Oscar Sotolongo Costa, Daniel Rodríguez Pérez

Publikováno v: Nova Scientia, Vol 4, Iss 8 (2014)

Se simuló computacionalmente un gran número de pacientes bajo tratamiento de radioterapia, mediante un sistema dinámico. De los resultados, se halló un método para cambiar el número de sesiones de radiación manteniendo óptimo el tratamiento.

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7cc097be616c8f2dce3708255192cc20
https://doi.org/10.21640/ns.v4i8.165

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Análisis fractal de fitoestructuras

Autor: IVONNE MIRANDA SOTO

Publikováno v: Universidad Autónoma del Estado de Morelos
UAEM
Repositorio Institucional de Acceso Abierto de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos

RESUMEN La Dimensión Fractal se define prácticamente como una medida matemática que puede ser calculada y que permite cuantificar la irregularidad de los objetos fractales, sin contemplar números enteros y si fraccionarios, caso contrario a la ge

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::3efa79473cdce22ebaef3366a5854c34
http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/1460

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Predicción de datos de series de tiempo utilizando indicadores financieros y un modelo de red neuronal artificial

Autor: KARLA NATALIA GUZMÁN SALGADO

Publikováno v: Universidad Autónoma del Estado de Morelos
UAEM
Repositorio Institucional de Acceso Abierto de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos

El presente documento no cuenta con resumen.

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::b0d5b043b8eb3054317bdb1a79e64e88
http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/1617

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Propiedades de transporte en thue-morse en grafeno

Autor: ENRIQUE ARTURO CARRILLO DELGADO

Publikováno v: Universidad Autónoma del Estado de Morelos
UAEM
Repositorio Institucional de Acceso Abierto de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos

Resumen Los sistemas aperiódicos o cuasiregulares así como el descubrimiento del primer material bidimensional (grafeno) son, por separado, dos temas fundamentales dentro del campo de la Física de la materia condensada. Los dos sistemas presentan

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::e4628da08f811c07fbd4afac84b1f114
http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/692

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Estudio de la ley de fourier de conducción de calor en materiales viscoelásticos

Autor: FERNANDO ISAEL ALVEAR SALAZAR

Publikováno v: Universidad Autónoma del Estado de Morelos
UAEM
Repositorio Institucional de Acceso Abierto de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos

RESUMEN En este trabajo se desarrolló el estudio de la transferencia de calor por conducción en un material viscoelástico, hecho de fécula de maíz, utilizando la ecuación diferencial de Fourier en su orden entero y comparando los resultados fre

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::d008dd55b8d9561160eaa30c93dcd5e8
http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/442

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