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Publikováno v:
Journal of Applied Statistics. 45:2741-2759
Missing covariates data is a common issue in generalized linear models (GLMs). A model-based procedure arising from properly specifying joint models for both the partially observed covariat...
Autor:
Luis Carlos Pérez Ruiz
Publikováno v:
Universidad Autónoma Metropolitana
UAM
Repositorio Institucional de la UAM Iztapalapa
UAM
Repositorio Institucional de la UAM Iztapalapa
La falta de datos en las variables explicativas de los modelos lineales generalizados es un problema común que se ha estudiado por muchos años y se han propuesto diversos métodos para enfrentarlo. Entre estos métodos, un procedimiento basado en m
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6550734dbcb817281264c3f07f96ff1e
Publikováno v:
Journal of Applied Statistics. 36:647-657
A fully parametric first-order autoregressive (AR(1)) model is proposed to analyse binary longitudinal data. By using a discretized version of a copula, the modelling approach allows one to construct separate models for the marginal response and for
Publikováno v:
SpringerPlus
This paper investigates the distribution of age at diagnosis of female breast cancer and its association with temporal trend, clinicopathologic and sociodemographic variables in the presence of two latent clusters that are directly unobservable. Such
Autor:
Luis Carlos Pérez Ruiz
Publikováno v:
Universidad Autónoma Metropolitana
UAM
Repositorio Institucional de la UAM Iztapalapa
UAM
Repositorio Institucional de la UAM Iztapalapa
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ddcd8f0b74c520946c384bf89f47b0ac