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pro vyhledávání: '"Luis A Mena"'
Autor:
Stephanie Saavedra-Portales, Luis A Mena, Fernando A Valenzuela, Laura E Carreño, Willybaldo Saavedra-Portales
Publikováno v:
Indian Journal of Dermatology, Vol 67, Iss 1, Pp 71-72 (2022)
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https://doaj.org/article/ca72c82c319e42e68fd660bcb28b5119
Publikováno v:
Ensayos Pedagógicos, Vol 19, Iss 2, Pp 1-23 (2024)
En este artículo se analiza cómo los Encuentros Regionales de Enseñanza de la Matemática (EREM), organizados por diversas instituciones educativas en Costa Rica, han influido en las habilidades digitales de los docentes de secundaria que particip
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https://doaj.org/article/472247390ebb403faaed112efacdfab9
Autor:
Luis J. Mena, Vicente García, Vanessa G. Félix, Rodolfo Ostos, Rafael Martínez-Peláez, Alberto Ochoa-Brust, Pablo Velarde-Alvarado
Publikováno v:
Humanities & Social Sciences Communications, Vol 11, Iss 1, Pp 1-11 (2024)
Abstract Machine learning for financial risk prediction has garnered substantial interest in recent decades. However, the class imbalance problem and the dilemma of accuracy gain by loss interpretability have yet to be widely studied. Symbolic classi
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https://doaj.org/article/7d37cedb3e7e47f5b47afa33dd01b5b9
Autor:
Jesus D. Melgarejo, Jan Van Eijgen, Dongmei Wei, Gladys E. Maestre, Lama A. Al-Aswad, Chia-Te Liao, Luis J. Mena, Thomas Vanassche, Stefan Janssens, Peter Verhamme, Karel Van Keer, Ingeborg Stalmans, Zhen-Yu Zhang
Publikováno v:
Frontiers in Cardiovascular Medicine, Vol 11 (2024)
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https://doaj.org/article/4498e000fcd34f6a8a398c5808d0b7e1
Autor:
José Francisco Martín-Alonso, Zita Laffranchi, Marco Milella, Lorenza Coppola-Bove, Luis A. Mena-Sánchez, Sylvia A. Jiménez-Brobeil
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 19, Iss 6 (2024)
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https://doaj.org/article/6aed7769536e43c98069dd9a925889e9
Autor:
Ramón A. Félix, Alberto Ochoa-Brust, Walter Mata-López, Rafael Martínez-Peláez, Luis J. Mena, Laura L. Valdez-Velázquez
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 21, p 8796 (2023)
Heart diseases rank among the most fatal health concerns globally, with the majority being preventable through early diagnosis and effective treatment. Electrocardiogram (ECG) analysis is critical in detecting heart diseases, as it captures the heart
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https://doaj.org/article/c017d4af81754df0996cc005227c022d
Autor:
Jesus D. Melgarejo, Gladys E. Maestre, Jose Gutierrez, Lutgarde Thijs, Luis J. Mena, Ciro Gaona, Reinier Leendertz, Joseph H. Lee, Carlos A. Chávez, Gustavo Calmon, Egle Silva, Dongmei Wei, Joseph D. Terwilliger, Thomas Vanassche, Stefan Janssens, Peter Verhamme, Daniel Bos, Zhen-Yu Zhang
Publikováno v:
Frontiers in Neurology, Vol 13 (2022)
BackgroundTwenty-four-hour and nighttime blood pressure (BP) levels are more strongly associated with cardiovascular risk than office or daytime BP measurements. However, it remains undocumented which of the office and ambulatory BP measurements have
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https://doaj.org/article/683136cf100642b78681dc8e264e9329
Publikováno v:
Agronomía Costarricense, Vol 44, Iss 2, Pp 175-187 (2020)
Introducción. La fermentación en estado sólido es una biotecnología que permite mejorar la calidad nutricional de forrajes y subproductos agrícolas para poder ser utlizados en la alimentación de rumiantes. Objetivo. Determinar el efecto del pro
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https://doaj.org/article/9a013e0624264fdd8ad51e1748c0f068
Publikováno v:
Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar. 7:2896-2908
Los leiomiomas uterinos son los tumores benignos más frecuentes en mujeres en etapa reproductiva. Sin embargo, es difícil establecer su incidencia debido a que solo una minoría de los casos presenta sintomatología, donde se destacan los cuadros c
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2f569d242bbb07c8be4744ce6d41ea56
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i1.4633
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i1.4633
A Novel Framework for Generating Personalized Network Datasets for NIDS Based on Traffic Aggregation
Autor:
Pablo Velarde-Alvarado, Hugo Gonzalez, Rafael Martínez-Peláez, Luis J. Mena, Alberto Ochoa-Brust, Efraín Moreno-García, Vanessa G. Félix, Rodolfo Ostos
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 5, p 1847 (2022)
In this paper, we addressed the problem of dataset scarcity for the task of network intrusion detection. Our main contribution was to develop a framework that provides a complete process for generating network traffic datasets based on the aggregatio
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https://doaj.org/article/3363767a8744402fbbbe8dc11e22d13e