Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Lugnani, Lucas"'
This paper proposes a new comprehensive and fully data-driven methodology to estimate the center of inertia (COI) and the regional inertia, considering the displacement of the COI due to disturbances and load inertial contributions. The strategy uses
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.10036
This work presents a data-driven analysis of minimal length necessary for coherency detection considering a recursive form of the typicality-based Data analysis (TDA). It proposes a methodology that encloses the observation of the variance of the typ
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.10195
The increasing uptake of inverter based resources (IBRs) has resulted in many new challenges for power system operators around the world. The high level of complexity of IBR generators makes accurate classical model-based stability analysis a difficu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.09382
Autor:
Rodales, Diego, Zamora-Mendez, Alejandro, Serna, José Antonio de la O, Ramirez, Juan M., Paternina, Mario R. Arrieta, Lugnani, Lucas, Mejia-Ruiz, Gabriel E., Sanchez-Ocampo, Alexander, Dotta, Daniel
Publikováno v:
In International Journal of Electrical Power and Energy Systems November 2023 153
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ortiz-Bejar, Jose, Paternina, Mario R. Arrieta, Zamora-Mendez, Alejandro, Lugnani, Lucas, Tellez, Eric
Publikováno v:
In Sustainable Energy, Grids and Networks June 2022 30
Publikováno v:
2022 International Conference on Smart Grid Synchronized Measurements and Analytics (SGSMA).
This work presents a data-driven analysis of minimal length necessary for coherency detection considering a recursive form of the typicality-based Data analysis (TDA). It proposes a methodology that encloses the observation of the variance of the typ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1fbd902d1d00da74a19ef33e5159f448
https://doi.org/10.1109/sgsma51733.2022.9806012
https://doi.org/10.1109/sgsma51733.2022.9806012
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.