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pro vyhledávání: '"Lucas Fernando Alvarenga e Silva"'
Autor:
Mateus De Souza Miranda, Lucas Fernando Alvarenga e Silva, Samuel Felipe Dos Santos, Valdivino Alexandre de Santiago Junior, Thales Sehn Korting, Jurandy Almeida
Publikováno v:
2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).
Autor:
Lucas Fernando Alvarenga e Silva, Rafael Martins Castro, Daniel Fiks, Guilherme Conceição Rocha, Henrique Mohallem Paiva, Davi Gonçalves Sanches
Publikováno v:
Repositório Institucional da UNIFESP
Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
instacron:UNIFESP
Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
instacron:UNIFESP
PurposeThe SARS-CoV-2 pandemic has caused a major impact on worldwide public health and economics. The lessons learned from the successful attempts to contain the pandemic escalation revealed that the wise usage of contact tracing and information sys
Publikováno v:
Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBRAPI Estendido 2020).
Modelos profundos, frente a mudança de domínio que pode existir entre conjuntos de dados anotados de treinamento e conjuntos de dados não-anotados de teste, podem produzir resultados insatisfatórios. A mudança de domínio é objetivo das áreas
Publikováno v:
Anais do XVI Workshop de Visão Computacional (WVC 2020).
In general, deep neural networks trained on a given labeled dataset are expected to produce equivalent results when tested on a new unlabeled dataset. However, data are generally collected by different devices or under varying conditions and thus the