Výsledky vyhledávání

Report

Tuning In: Analysis of Audio Classifier Performance in Clinical Settings with Limited Data

Autor: Mahdi, Hamza, Nashnoush, Eptehal, Saab, Rami, Balachandar, Arjun, Dagli, Rishit, Perri, Lucas X., Khosravani, Houman

This study assesses deep learning models for audio classification in a clinical setting with the constraint of small datasets reflecting real-world prospective data collection. We analyze CNNs, including DenseNet and ConvNeXt, alongside transformer m

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2402.10100

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Machine-learning assisted swallowing assessment: a deep learning-based quality improvement tool to screen for post-stroke dysphagia

Autor: Rami Saab, Arjun Balachandar, Hamza Mahdi, Eptehal Nashnoush, Lucas X. Perri, Ashley L. Waldron, Alireza Sadeghian, Gordon Rubenfeld, Mark Crowley, Mark I. Boulos, Brian J. Murray, Houman Khosravani

Publikováno v: Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2023)

IntroductionPost-stroke dysphagia is common and associated with significant morbidity and mortality, rendering bedside screening of significant clinical importance. Using voice as a biomarker coupled with deep learning has the potential to improve pa

Externí odkaz: https://doaj.org/article/8776a15876a64c95959bb34e176bbbac

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Antifungal Resistance in Cryptococcal Infections

Autor: Marcia S. C. Melhem, Diniz Pereira Leite Júnior, Juliana P. F. Takahashi, Milena Bronze Macioni, Lidiane de Oliveira, Lisandra Siufi de Araújo, Wellington S. Fava, Lucas X. Bonfietti, Anamaria M. M. Paniago, James Venturini, Ana Espinel-Ingroff

Publikováno v: Pathogens, Vol 13, Iss 2, p 128 (2024)

Antifungal therapy, especially with the azoles, could promote the incidence of less susceptible isolates of Cryptococcus neoformans and C. gattii species complexes (SC), mostly in developing countries. Given that these species affect mostly the immun

Externí odkaz: https://doaj.org/article/c6095589d1034dc39dcdb60d73914846

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání