Zobrazeno 1 - 10
of 141
pro vyhledávání: '"Lucas, Peter J. F."'
Over the last decades, many prognostic models based on artificial intelligence techniques have been used to provide detailed predictions in healthcare. Unfortunately, the real-world observational data used to train and validate these models are almos
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.08427
Autor:
Zanga, Alessio, Bernasconi, Alice, Lucas, Peter J. F., Pijnenborg, Hanny, Reijnen, Casper, Scutari, Marco, Stella, Fabio
Causal inference for testing clinical hypotheses from observational data presents many difficulties because the underlying data-generating model and the associated causal graph are not usually available. Furthermore, observational data may contain mi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.10050
Autor:
Zanga, Alessio, Bernasconi, Alice, Lucas, Peter J. F., Pijnenborg, Hanny, Reijnen, Casper, Scutari, Marco, Stella, Fabio
Assessing the pre-operative risk of lymph node metastases in endometrial cancer patients is a complex and challenging task. In principle, machine learning and deep learning models are flexible and expressive enough to capture the dynamics of clinical
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.10041
Autor:
Dal, Giso H., Lucas, Peter J. F.
Recent work on weighted model counting has been very successfully applied to the problem of probabilistic inference in Bayesian networks. The probability distribution is encoded into a Boolean normal form and compiled to a target language, in order t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.05551
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Requirements about the quality of clinical guidelines can be represented by schemata borrowed from the theory of abductive diagnosis, using temporal logic to model the time-oriented aspects expressed in a guideline. Previously, we have shown that the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0806.0250
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zanga, Alessio, Bernasconi, Alice, Lucas, Peter J. F., Pijnenborg, Hanny, Reijnen, Casper, Scutari, Marco, Stella, Fabio
Causal inference for testing clinical hypotheses from observational data presents many difficulties because the underlying data-generating model and the associated causal graph are not usually available. Furthermore, observational data may contain mi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4bfa90e650f4eaf9a367577b40a1d681
http://arxiv.org/abs/2305.10050
http://arxiv.org/abs/2305.10050
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.