Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"Lu, Zilin"'
Annotation scarcity has become a major obstacle for training powerful deep-learning models for medical image segmentation, restricting their deployment in clinical scenarios. To address it, semi-supervised learning by exploiting abundant unlabeled da
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.11686
Semi-supervised learning (SSL) has been proven beneficial for mitigating the issue of limited labeled data especially on the task of volumetric medical image segmentation. Unlike previous SSL methods which focus on exploring highly confident pseudo-l
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.14819
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lu, Zilin, Yuan, Chen, Ruan, Wansheng, Ma, Ben, Hao, Weiyi, Wang, Qiuheng, Cheng, Gangya, Yang, Jinyu, Teng, Fei
Publikováno v:
In Chemical Physics Letters November 2022 806
Publikováno v:
In Journal of Alloys and Compounds 5 April 2022 899
Autor:
Hao, Weiyi, Yang, Xiaoman, Lu, Zilin, Yuan, Chen, Zhang, Jiawei, Ma, Ben, Ruan, Wansheng, Teng, Fei
Publikováno v:
In Applied Surface Science 1 February 2022 574
Autor:
Hao, Weiyi, Zhang, Jiawei, Yuan, Chen, Lu, Zilin, Ma, Ben, Ruan, Wansheng, Liu, Zhe, Teng, Fei
Publikováno v:
In Journal of Alloys and Compounds 25 January 2022 891
Autor:
Ruan, Wansheng, Liang, Shuyu, Yuan, Chen, Hao, Weiyi, Lu, Zilin, Wang, Dan, Cheng, Gangya, Wang, Qiuheng, Jiang, Wenjun, Ibhadon, Alex O., Teng, Fei
Publikováno v:
In Materials Today Energy December 2021 22
Publikováno v:
In Molecular Catalysis October 2021 515
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.