Zobrazeno 1 - 10
of 52
pro vyhledávání: '"Lu, ZiXiang"'
Autor:
Li, Zhe, Lu, Zixiang, Li, Ruichen, Wen, Xuelan, Li, Xiang, Wang, Liwei, Chen, Ji, Ren, Weiluo
The integration of deep neural networks with the Variational Monte Carlo (VMC) method has marked a significant advancement in solving the Schr\"odinger equation. In this work, we enforce spin symmetry in the neural network-based VMC calculation with
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.01222
Autor:
Yang, Tian1,2,3 (AUTHOR) 23031212364@stu.xidian.edu.cn, Lu, Zixiang1,2,3 (AUTHOR) zxlu@xidian.edu.cn
Publikováno v:
Sensors (14248220). Sep2024, Vol. 24 Issue 17, p5505. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
He Mei, You Xu, Yang Yunbin, Li Yanping, Zhang Lifen, Lu Zixiang, Zhang Yunqiao, Long Qing, Ma Xiao, Zeng Yong
Publikováno v:
Sichuan jingshen weisheng, Vol 35, Iss 2, Pp 120-125 (2022)
ObjectiveTo provide a new idea for exploring the molecular genetic approach to the pathogenesis of schizophrenia via construction of microRNA-messenger RNA （miRNA-mRNA） regulatory network in schizophrenia.MethodsThe microarray datasets of GSE5457
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f9262c36647f41c7a0756282c814ddfa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Magnetism and Magnetic Materials 1 April 2021 523
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Russian Journal of Nondestructive Testing. 57:170-179
In the current steel industry production, the detection of the mechanical properties of ferromagnetic materials relies on destructive testing, which greatly increases the cost of production. In this paper, a method is proposed to estimate the mechani
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8c55322283f21111f9d44f5ef9ec5a31
https://doi.org/10.1134/s1061830921020066
https://doi.org/10.1134/s1061830921020066
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.