Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Lu, Zhihan"'
Graph Convolutional Networks (GCNs) have emerged as the state-of-the-art deep learning model for representation learning on graphs. However, it remains notoriously challenging to train and inference GCNs over large graph datasets, limiting their appl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.00794
Autor:
You, Haoran, Balestriero, Randall, Lu, Zhihan, Kou, Yutong, Shi, Huihong, Zhang, Shunyao, Wu, Shang, Lin, Yingyan, Baraniuk, Richard
In this paper, we study the importance of pruning in Deep Networks (DNs) and the yin & yang relationship between (1) pruning highly overparametrized DNs that have been trained from random initialization and (2) training small DNs that have been "clev
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.02338
Publikováno v:
In Thin-Walled Structures December 2021 169
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series; Dec2023, Vol. 2679 Issue 1, p1-7, 7p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Thin-Walled Structures. 169:108434
The flexural behavior of bolted extended stiffened (ES) end-plate joints with high strength steel (HSS) is crucial in order to avoid brittle fractures in earthquakes. A total of three types of ES joints with different failure mode were carefully desi
Autor:
Boulos, Maged N. Kamel1 maged.kamelboulos@uhi.ac.uk, Lu, Zhihan2, Guerrero, Paul2, Jennett, Charlene2, Steed, Anthony2
Publikováno v:
International Journal of Health Geographics. 2/20/2017, Vol. 16, p1-11. 11p. 2 Color Photographs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tek, Alex, Laurent, Benoist, Piuzzi, Marc, Lu, Zhihan, Chavent, Matthieu, Baaden, Marc, Delalande, Olivier, Martin, Christine, Piccinali, Lorenzo, Katz, Brian, Bourdot, Patrick, Autin, Ludovic, Férey, Nicolas
Publikováno v:
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology " "Protein-Protein Interactions-Computational and Experimental Tools"
Weibo Cai and Hao Hong. Biochemistry, Genetics and Molecular Biology " "Protein-Protein Interactions-Computational and Experimental Tools", InTech, pp.27-65, 2012, 978-953-51-0397-4. ⟨10.5772/36568⟩
Weibo Cai and Hao Hong. Biochemistry, Genetics and Molecular Biology " "Protein-Protein Interactions-Computational and Experimental Tools", InTech, pp.27-65, 2012, 978-953-51-0397-4. ⟨10.5772/36568⟩
Molecular simulations allow researchers to obtain complementary data with respect to experimental studies and to overcome some of their limitations. Current experimental techniques do not allow to observe the full dynamics of a protein at atomic deta
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2eb57e1c3b629c2eaba7d441957a1d02
https://hal.science/hal-00760181
https://hal.science/hal-00760181