Zobrazeno 1 - 10
of 365
pro vyhledávání: '"Lu, Zhe‐Ming"'
Existing methods attempt to improve models' generalization ability on real-world hazy images by exploring well-designed training schemes (\eg, CycleGAN, prior loss). However, most of them need very complicated training procedures to achieve satisfact
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.17389
Recently, deep learning-based methods have dominated image dehazing domain. Although very competitive dehazing performance has been achieved with sophisticated models, effective solutions for extracting useful features are still under-explored. In ad
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.16494
This paper focuses on proposing a deep learning-based monkey swing counting algorithm. Nowadays, there are very few papers on monkey detection, and even fewer papers on monkey swing counting. This research focuses on this gap and attempts to count th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.06567
Single image dehazing is a challenging ill-posed problem which estimates latent haze-free images from observed hazy images. Some existing deep learning based methods are devoted to improving the model performance via increasing the depth or width of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.04805
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 27 September 2024 300
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
He, Zewei, Chen, Du, Cao, Yanpeng, Yang, Jiangxin, Cao, Yanlong, Li, Xin, Tang, Siliang, Zhuang, Yueting, Lu, Zhe-ming
Publikováno v:
In Pattern Recognition January 2023 133
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.