Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"Lu, Yiheng"'
Publikováno v:
AAAI 2025
Mixup is a data augmentation technique that enhances model generalization by interpolating between data points using a mixing ratio $\lambda$ in the image domain. Recently, the concept of mixup has been adapted to the graph domain through node-centri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.08144
Structured pruning techniques have achieved great compression performance on convolutional neural networks for image classification task. However, the majority of existing methods are weight-oriented, and their pruning results may be unsatisfactory w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.06660
SBPF: Sensitiveness Based Pruning Framework For Convolutional Neural Network On Image Classification
Pruning techniques are used comprehensively to compress convolutional neural networks (CNNs) on image classification. However, the majority of pruning methods require a well pre-trained model to provide useful supporting parameters, such as C1-norm,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.04588
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 5 September 2024 299
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Fangfang1 (AUTHOR), Lu, Yiheng1 (AUTHOR), Mao, Xingliang2 (AUTHOR) maoxingliang@hutb.edu.cn, Duan, Junwen1 (AUTHOR), Liu, Xiyao1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. Jun2022, Vol. 34 Issue 11, p8919-8931. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.