Zobrazeno 1 - 10
of 110
pro vyhledávání: '"Lu, XiuLian"'
Autor:
Qu, Jian, Zhang, Xin, Gu, Rong, Gu, Zimeng, Lu, Xiulian, Zhang, Zhengyu, Yang, Hongyu, Jing, Su
Publikováno v:
In Carbon October 2023 214
Autor:
Shi, Shulong, Zhao, Sihao, Tian, Xinchen, Liu, Fen, Lu, Xiulian, Zang, Hengchang, Li, Feng, Xiang, Longquan, Li, Luning, Jiang, Shulong
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine May 2023 157
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 260, p 03006 (2021)
With the development of Industry 4.0, in order to meet the needs of intelligent fault diagnosis of rotating machinery in the industrial field, this paper developed a fault diagnosis system for rotating machinery based on deep learning and wavelet tra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/84d18f6a14d04e1a833e2f668a4debac
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 260, p 03006 (2021)
With the development of Industry 4.0, in order to meet the needs of intelligent fault diagnosis of rotating machinery in the industrial field, this paper developed a fault diagnosis system for rotating machinery based on deep learning and wavelet tra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7eb48bd85fe562e8d470b314b35db3ab
https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/pdf/2021/36/e3sconf_aepee2021_03006.pdf
https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/pdf/2021/36/e3sconf_aepee2021_03006.pdf