Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"Lu, Xiaoding"'
Autor:
Lu, Xiaoding, Liu, Zongyi, Liusie, Adian, Raina, Vyas, Mudupalli, Vineet, Zhang, Yuwen, Beauchamp, William
In conversational AI research, there's a noticeable trend towards developing models with a larger number of parameters, exemplified by models like ChatGPT. While these expansive models tend to generate increasingly better chat responses, they demand
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.02994
Chai empowers users to create and interact with customized chatbots, offering unique and engaging experiences. Despite the exciting prospects, the work recognizes the inherent challenges of a commitment to modern safety standards. Therefore, this pap
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.02979
This work explores the impact of moderation on users' enjoyment of conversational AI systems. While recent advancements in Large Language Models (LLMs) have led to highly capable conversational AIs that are increasingly deployed in real-world setting
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.09865
Autor:
Irvine, Robert, Boubert, Douglas, Raina, Vyas, Liusie, Adian, Zhu, Ziyi, Mudupalli, Vineet, Korshuk, Aliaksei, Liu, Zongyi, Cremer, Fritz, Assassi, Valentin, Beauchamp, Christie-Carol, Lu, Xiaoding, Rialan, Thomas, Beauchamp, William
The emergence of pretrained large language models has led to the deployment of a range of social chatbots for chitchat. Although these chatbots demonstrate language ability and fluency, they are not guaranteed to be engaging and can struggle to retai
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.06135
Autor:
Lu, Xiaoding1 (AUTHOR), Wang, Zhengyou1,2 (AUTHOR), Xia, Yanhui1 (AUTHOR), Zhuang, Shanna1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Computational Intelligence & Neuroscience. 5/28/2022, p1-11. 11p.
Publikováno v:
IET Intelligent Transport Systems. 14:511-522
The prediction of energy consumption is the primary goal of an intelligent energy management system (IEMS). Based on the actual road–traffic conditions, the vehicle energy consumption on the whole planned path can be predicted online by road condit
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f6f0857b756fd45a73d00a8430357fcc
https://doi.org/10.1049/iet-its.2019.0538
https://doi.org/10.1049/iet-its.2019.0538
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.