Zobrazeno 1 - 10
of 410
pro vyhledávání: '"Lu, Sanglu"'
Publikováno v:
In Computer Networks September 2024 251
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
All-optical switching has been considered as a natural choice to keep pace with growing fiber link capacity. One key research issue of all-optical switching is the design of optical buffers for packet contention resolution. One of the most general bu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.11759
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Mobile-edge cloud computing is a new paradigm to provide cloud computing capabilities at the edge of pervasive radio access networks in close proximity to mobile users. Aiming at provisioning flexible on-demand mobile-edge cloud service, in this pape
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.03124
Geo-distributed data analysis in a cloud-edge system is emerging as a daily demand. Out of saving time in wide area data transfer, some tasks are dispersed to the edges. However, due to limited computing, overload interference and cluster-level unrea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.02817
RDMA is increasingly adopted by cloud computing platforms to provide low CPU overhead, low latency, high throughput network services. On the other hand, however, it is still challenging for developers to realize fast deployment of RDMA-aware applicat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.01870
Towards Reliable (and Efficient) Job Executions in a Practical Geo-distributed Data Analytics System
Autor:
Zhang, Xiaoda, Qian, Zhuzhong, Zhang, Sheng, Li, Yize, Li, Xiangbo, Wang, Xiaoliang, Lu, Sanglu
Geo-distributed data analytics are increasingly common to derive useful information in large organisations. Naive extension of existing cluster-scale data analytics systems to the scale of geo-distributed data centers faces unique challenges includin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.00245