Zobrazeno 1 - 10
of 249
pro vyhledávání: '"Lu, Duo"'
Autor:
Satish, Manthan Chelenahalli, Lu, Duo, Chakravarthi, Bharatesh, Farhadi, Mohammad, Yang, Yezhou
Traffic roundabouts, as complex and critical road scenarios, pose significant safety challenges for autonomous vehicles. In particular, the encounter of a vehicle with a dilemma zone (DZ) at a roundabout intersection is a pivotal concern. This paper
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.00622
Autor:
Chen, Tiejin, Shirke, Prithvi, Chakravarthi, Bharatesh, Vaghela, Arpitsinh, Da, Longchao, Lu, Duo, Yang, Yezhou, Wei, Hua
This paper introduces SynTraC, the first public image-based traffic signal control dataset, aimed at bridging the gap between simulated environments and real-world traffic management challenges. Unlike traditional datasets for traffic signal control
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.09588
Intelligent transportation systems (ITS) have revolutionized modern road infrastructure, providing essential functionalities such as traffic monitoring, road safety assessment, congestion reduction, and law enforcement. Effective vehicle detection an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.01324
Autor:
Lu, Duo, Eaton, Eric, Weg, Matt, Wang, Wei, Como, Steven, Wishart, Jeffrey, Yu, Hongbin, Yang, Yezhou
Road traffic scene reconstruction from videos has been desirable by road safety regulators, city planners, researchers, and autonomous driving technology developers. However, it is expensive and unnecessary to cover every mile of the road with camera
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.00075
Scalable persistent memory (PM) has opened up new opportunities for building indexes that operate and persist data directly on the memory bus, potentially enabling instant recovery, low latency and high throughput. When real PM hardware (Intel Optane
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.13047
Traffic monitoring cameras are powerful tools for traffic management and essential components of intelligent road infrastructure systems. In this paper, we present a vehicle localization and traffic scene reconstruction framework using these cameras,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.00893
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.