Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Lp-norm regularization"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 24279-24290 (2018)
Recovering missing values from incomplete traffic sensor data is an important task for intelligent transportation system because most algorithms require data with complete entries as input. Self-representation-based matrix completion attempts to opti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aac80eb9509b45dc85f0b6de87f58319
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yunyi Li, Jie Zhang, Shangang Fan, Jie Yang, Jian Xiong, Xiefeng Cheng, Hikmet Sari, Fumiyuki Adachi, Guan Gui
Publikováno v:
Sensors, Vol 17, Iss 12, p 2920 (2017)
Both L 1 / 2 and L 2 / 3 are two typical non-convex regularizations of L p ( 0 < p < 1 ), which can be employed to obtain a sparser solution than the L 1 regularization. Recently, the multiple-state sparse transformation strategy ha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0dbb15d80dcf4dccaafbd2180d582f65
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gui, Yunyi Li, Jie Zhang, Shangang Fan, Jie Yang, Jian Xiong, Xiefeng Cheng, Hikmet Sari, Fumiyuki Adachi, Guan
Publikováno v:
Sensors; Volume 17; Issue 12; Pages: 2920
Both L 1 / 2 and L 2 / 3 are two typical non-convex regularizations of L p ( 0 < p < 1 ), which can be employed to obtain a sparser solution than the L 1 regularization. Recently, the multiple-state sparse transformation strategy has been developed t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=multidiscipl::9ad7f7b114aef951e42d609f79d5a396
Autor:
Li, Yunyi, Zhang, Jie, Fan, Shangang, Yang, Jie, Xiong, Jian, Cheng, Xiefeng, Sari, Hikmet, Adachi, Fumiyuki, Gui, Guan
Publikováno v:
Sensors (Basel, Switzerland)
Both L1/2 and L2/3 are two typical non-convex regularizations of Lp (0
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::851036cb2d47d01650121bc85e833ffd
http://europepmc.org/articles/PMC5751088
http://europepmc.org/articles/PMC5751088
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.