Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Lozoya, Rocìo Cabrera"'
Autor:
Fehrer, Therese, Lozoya, Rocío Cabrera, Sabetta, Antonino, Di Nucci, Dario, Tamburri, Damian A.
The sources of reliable, code-level information about vulnerabilities that affect open-source software (OSS) are scarce, which hinders a broad adoption of advanced tools that provide code-level detection and assessment of vulnerable OSS dependencies.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.03346
Publikováno v:
SN Computer Science volume 2, Article number: 150 (2021)
Deep learning methods, which have found successful applications in fields like image classification and natural language processing, have recently been applied to source code analysis too, due to the enormous amount of freely available source code (e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.07605
Autor:
Ram, Achyudh, Xin, Ji, Nagappan, Meiyappan, Yu, Yaoliang, Lozoya, Rocío Cabrera, Sabetta, Antonino, Lin, Jimmy
Public vulnerability databases such as CVE and NVD account for only 60% of security vulnerabilities present in open-source projects, and are known to suffer from inconsistent quality. Over the last two years, there has been considerable growth in the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.07620
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.