Zobrazeno 1 - 10
of 109
pro vyhledávání: '"Low-light conditions"'
Autor:
K. Vinoth, Sasikumar P
Publikováno v:
Results in Engineering, Vol 23, Iss , Pp 102510- (2024)
Images captured in low-light conditions present significant challenges for accurate object detection due to factors such as high noise, poor illumination, and low contrast. In this study, we propose an innovative approach that combines pixel-wise dep
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3707ecc288e84195b4c59bd5cd7938aa
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 17, p 5787 (2024)
In the realm of computer vision, object detection holds significant importance and has demonstrated commendable performance across various scenarios. However, it typically requires favorable visibility conditions within the scene. Therefore, it is im
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70d87184114142768a7cacba6624788c
Autor:
Hao Lin, Darragh Mullins, Dara Molloy, Enda Ward, Fiachra Collins, Patrick Denny, Martin Glavin, Brian Deegan, Edward Jones
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 16, p 5135 (2024)
Camera-based object detection is integral to advanced driver assistance systems (ADAS) and autonomous vehicle research, and RGB cameras remain indispensable for their spatial resolution and color information. This study investigates exposure time opt
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ef8c7d8e0b4f4308b9f38d24f4d4135c
Autor:
Hao Lin, Ashkan Parsi, Darragh Mullins, Jonathan Horgan, Enda Ward, Ciaran Eising, Patrick Denny, Brian Deegan, Martin Glavin, Edward Jones
Publikováno v:
Journal of Imaging, Vol 10, Iss 7, p 153 (2024)
In recent years, significant advances have been made in the development of Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) and other technology for autonomous vehicles. Automated object detection is a crucial component of autonomous driving; however, there
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a00655bb1f2c4159865e88b81815af46
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 15, p 6990 (2023)
Images captured under complex conditions frequently have low quality, and image performance obtained under low-light conditions is poor and does not satisfy subsequent engineering processing. The goal of low-light image enhancement is to restore low-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a5c72a5c3ebe48c9b20bbe9478c828ea
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 42, Iss , Pp 108172- (2022)
In the past years, several works on urban object detection from the point of view of a person have been made. These works are intended to provide an enhanced understanding of the environment for blind and visually challenged people. The mentioned app
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c4b40844ecae48ed87d5432a214d1398