Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Low-dimensional setting"'
Autor:
Regina Brinster, Anna Köttgen, Bamidele O. Tayo, Martin Schumacher, Peggy Sekula, on behalf of the CKDGen Consortium
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 19, Iss 1, Pp 1-10 (2018)
Abstract Background When many (up to millions) of statistical tests are conducted in discovery set analyses such as genome-wide association studies (GWAS), approaches controlling family-wise error rate (FWER) or false discovery rate (FDR) are require
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d9e2fd38273e47d49b61372aea204593
Publikováno v:
BMC Bioinformatics
Background When many (up to millions) of statistical tests are conducted in discovery set analyses such as genome-wide association studies (GWAS), approaches controlling family-wise error rate (FWER) or false discovery rate (FDR) are required to redu
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.