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Since Pretrained Language Models (PLMs) are the cornerstone of the most recent Information Retrieval (IR) models, the way they encode semantic knowledge is particularly important. However, little attention has been given to studying the PLMs' capabil
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.09670
Several deep neural ranking models have been proposed in the recent IR literature. While their transferability to one target domain held by a dataset has been widely addressed using traditional domain adaptation strategies, the question of their cros
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.06984
Publikováno v:
Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications (CORIA)
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications-30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (CORIA TALN 2023)
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications-30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (CORIA TALN 2023), Association francophone de Recherche d’Information et Applications (ARIA); Association pour le Traitement Automatique des Langues (ATALA), Jun 2023, Paris, France. pp.185-194
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications-30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (CORIA TALN 2023)
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications-30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (CORIA TALN 2023), Association francophone de Recherche d’Information et Applications (ARIA); Association pour le Traitement Automatique des Langues (ATALA), Jun 2023, Paris, France. pp.185-194
International audience; Des études récentes ont identifié de nouveaux défis dans la tâche de reconnaissance d'entités nommées (NER), tels que la reconnaissance d'entités complexes qui ne sont pas des phrases nominales simples et/ou figurent d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3515::ea7f753b23bf5c0f19d897fd697ea65a
https://hal.science/hal-04131547/file/461610.pdf
https://hal.science/hal-04131547/file/461610.pdf
Autor:
Castillo-Cara, Manuel1,2 mcastillo@uni.edu.pe, Lovón-Melgarejo, Jesús1 jlovonm@uni.pe, Bravo-Rocca, Gusseppe1 gbravor@uni.pe, Orozco-Barbosa, Luis2 luis.orozco@uclm.es, García-Varea, Ismael2 ismael.garcia@uclm.es
Publikováno v:
Sensors (14248220). Jun2017, Vol. 17 Issue 6, p1318. 22p.
Autor:
Lerner, Paul, Messoud, Salem, Ferret, Olivier, Guinaudeau, Camille, Le Borgne, Hervé, Besançon, Romaric, Moreno, Jose G., Lovón Melgarejo, Jesús
Publikováno v:
Traitement Automatique des Langues; 2022, Vol. 63 Issue 2, p15-39, 25p
Autor:
Carrillo-Larco, Rodrigo M.1,2 rcarrill@ic.ac.uk, Castillo-Cara, Manuel3, Lovón-Melgarejo, Jesús4
Publikováno v:
Wellcome Open Research. 2022, Vol. 7, p1-42. 42p.
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Publikováno v:
Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio Institucional-UNI
UNI-Tesis
instacron:UNI
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UNI-Tesis
instacron:UNI
Broyden's method is a mathematical approach widely used in several fields of science and engincering where it is necessary to solve Non-Linear system equations. This methods, which belongs to Quasi-Newton methods, involves a set of well know Linear A
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::b7b2dd0604c752ffb5a5d81e630934a0
http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/18035
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