Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Louvrier, Julie"'
Autor:
Planillo, Aimara, Wenzler-Meya, Moritz, Reinhardt, Ilka, Kluth, Gesa, Michler, Frank-Uwe, Stier, Norman, Louvrier, Julie, Steyer, Katharina, Gillich, Benjamin, Rieger, Siegfried, Knauer, Felix, Kuemmerle, Tobias, Kramer-Schadt, Stephanie
Publikováno v:
Diversity and Distributions, 2024 Jan 01. 30(1), 71-86.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48754148
Autor:
Louvrier, Julie
Les grands carnivores recolonisent l’Europe grâce à une augmentation des forêts et des populations d'ongulés sauvages ainsi que des mesures de conservation. Or, les carnivores entrent en interactions avec les activités humaines telles que l’
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2018MONTG036/document
Autor:
Cardador, Laura, Tella, José L., Louvrier, Julie, Anadón, José D., Abellán, Pedro, Carrete, Martina
Publikováno v:
Diversity and Distributions, 2022 Sep 01. 28(9), 1908-1921.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48682404
Publikováno v:
Spatial Statistics 36 (2020) 100428
Species distribution models (SDMs) are important statistical tools for ecologists to understand and predict species range. However, standard SDMs do not explicitly incorporate dynamic processes like dispersal. This limitation may lead to bias in infe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.09676
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tilker, Andrew, Abrams, Jesse F., Nguyen, An, Hörig, Lisa, Axtner, Jan, Louvrier, Julie, Rawson, Benjamin M., Nguyen, Hoa Anh Quang, Guegan, Francois, Van Nguyen, Thanh, Le, Minh, Sollmann, Rahel, Wilting, Andreas
Publikováno v:
Diversity and Distributions, 2020 Apr 01. 26(4), 426-440.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26911450
Publikováno v:
In Spatial Statistics April 2020 36
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Couturier, Thibaut, Bauduin, Sarah, Astruc, Guillelme, Blanck, Aurélie, Canonne, Coline, Chambert, Thierry, Chiffard, Jules, Cosquer, Alix, Cubaynes, Sarah, Curtet, Laurence, Dortel, Emmanuelle, Drouet‐hoguet, Nolwenn, Duchamp, Christophe, Francesiaz, Charlotte, Grente, Oksana, Jailloux, Adrien, Kervellec, Maëlis, Lauret, Valentin, Lebreton, Jean‐dominique, Louvrier, Julie, Marescot, Lucile, Mathevet, Raphaël, Navas, Marie‐laure, Perrot, Charlotte, Poulet, Nicolas, Quenette, Pierre‐yves, Salas, Michel, Souchay, Guillaume, Vanpé, Cécile, Besnard, Aurélien, Gimenez, Olivier
Publikováno v:
Ecological Solutions and Evidence
Ecological Solutions and Evidence, 2023, 4 (2), ⟨10.1002/2688-8319.12245⟩
Ecological Solutions and Evidence, 2023, 4 (2), ⟨10.1002/2688-8319.12245⟩
International audience; 1. To document and halt biodiversity loss, monitoring, quantifying trends and assessing management and conservation strategies on wildlife populations and communities are crucial steps. 2. With increasing technological innovat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2191::493e702ee165b1858973955a73f271e9
https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-04125409/file/2023_Poulet&al(Interactions-between-researchers-managers-case-studies-wildlife-monitoring-conservation).pdf
https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-04125409/file/2023_Poulet&al(Interactions-between-researchers-managers-case-studies-wildlife-monitoring-conservation).pdf
Publikováno v:
Statistical Approaches for Hidden Variables in Ecology
Nathalie Peyrard; Olivier Gimenez. Statistical Approaches for Hidden Variables in Ecology, Wiley, pp.45-60, 2022, 9781789450477. ⟨10.1002/9781119902799.ch3⟩
Nathalie Peyrard; Olivier Gimenez. Statistical Approaches for Hidden Variables in Ecology, Wiley, pp.45-60, 2022, 9781789450477. ⟨10.1002/9781119902799.ch3⟩
International audience; This chapter shows how hidden Markov models (HMMs) can be used to develop capture–recapture and occupancy models, traditionally used to study the dynamics of populations and the distribution of species in a context of imperf