Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Loureda, Daniel"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mourikis, Thanos P., Benedetti, Lorena, Foxall, Elizabeth, Temelkovski, Damjan, Nulsen, Joel, Perner, Juliane, Cereda, Matteo, Lagergren, Jesper, Howell, Michael, Yau, Christopher, Fitzgerald, Rebecca C., Scaffidi, Paola, Ciccarelli, Francesca D., Noorani, Ayesha, Edwards, Paul A. W., Elliott, Rachael Fels, Grehan, Nicola, Nutzinger, Barbara, Hughes, Caitriona, Fidziukiewicz, Elwira, Bornschein, Jan, MacRae, Shona, Crawte, Jason, Northrop, Alex, Contino, Gianmarco, Li, Xiaodun, De La Rue, Rachel, Katz-Summercorn, Annalise, Abbas, Sujath, Loureda, Daniel, O’Donovan, Maria, Miremadi, Ahmad, Malhotra, Shalini, Tripathi, Monika, Tavaré, Simon, Lynch, Andy G., Eldridge, Matthew, Secrier, Maria, Bower, Lawrence, Devonshire, Ginny, Jammula, Sriganesh, Davies, Jim, Crichton, Charles, Carroll, Nick, Safranek, Peter, Hindmarsh, Andrew, Sujendran, Vijayendran, Hayes, Stephen J., Ang, Yeng, Sharrocks, Andrew, Preston, Shaun R., Oakes, Sarah, Bagwan, Izhar, Save, Vicki, Skipworth, Richard J. E., Hupp, Ted R., Robert O’Neill, J., Tucker, Olga, Beggs, Andrew, Taniere, Philippe, Puig, Sonia, Underwood, Timothy J., Walker, Robert C., Grace, Ben L., Barr, Hugh, Shepherd, Neil, Old, Oliver, Gossage, James, Davies, Andrew, Chang, Fuju, Zylstra, Janine, Mahadeva, Ula, Goh, Vicky, Sanders, Grant, Berrisford, Richard, Harden, Catherine, Lewis, Mike, Cheong, Ed, Kumar, Bhaskar, Parsons, Simon L., Soomro, Irshad, Kaye, Philip, Saunders, John, Lovat, Laurence, Haidry, Rehan, Igali, Laszlo, Scott, Michael, Sothi, Sharmila, Suortamo, Sari, Lishman, Suzy, Hanna, George B., Peters, Christopher J., Moorthy, Krishna, Grabowska, Anna, Turkington, Richard, McManus, Damian, Khoo, David, Fickling, Will
The identification of cancer-promoting genetic alterations is challenging particularly in highly unstable and heterogeneous cancers, such as esophageal adenocarcinoma (EAC). Here we describe a machine learning algorithm to identify cancer genes in in
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2b462946e3e9321b87c32df0a53b17e5
Autor:
GIFREU FONT, JUDITH
Publikováno v:
Revista Catalana de Dret Ambiental; 2019, Vol. 10 Issue 1, p1-55, 55p