Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Loupos, Pantelis"'
Autor:
Leung, Michael P., Loupos, Pantelis
This paper studies causal inference with observational network data. A challenging aspect of this setting is the possibility of interference in both potential outcomes and selection into treatment, for example due to peer effects in either stage. We
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.07823
Autor:
Boehnke, Jörn1 (AUTHOR) jb@ucdavis.edu, Loupos, Pantelis1 (AUTHOR) ploupos@ucdavis.edu, Gu, Ying2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Annals of Operations Research. Apr2024, Vol. 335 Issue 2, p645-663. 19p.
Autor:
Loupos, Pantelis, Nathan, Alexandros
In this work, we investigate the structure and evolution of a peer-to-peer (P2P) payment application. A unique aspect of the network under consideration is that the edges among nodes represent financial transactions among individuals who shared an of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.06328
Autor:
Loupos, Pantelis1 (AUTHOR) ploupos@ucdavis.edu, Peng, Yvette1 (AUTHOR), Li, Sute1 (AUTHOR), Hao, Hao1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Marketing Letters. Sep2023, Vol. 34 Issue 3, p513-534. 22p. 12 Charts.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Leung, Michael P., Loupos, Pantelis
This paper studies nonparametric estimation of treatment and spillover effects using observational data from a single large network. We consider a model of network interference that allows for peer influence in selection into treatment or outcomes bu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1094e84f2273cd15dd9aad0b1508bd76
http://arxiv.org/abs/2211.07823
http://arxiv.org/abs/2211.07823
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.