Zobrazeno 1 - 10
of 123
pro vyhledávání: '"Lorenzelli, F."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Stafsudd, J.Z, Asgari, Shadnaz, Chen, Chiao-En, Hudson, Ralph E., Lorenzelli, F., Yao, K, Taciroglu, Ertugrul
Publikováno v:
Stafsudd, J.Z; Asgari, Shadnaz; Chen, Chiao-En; Hudson, Ralph E.; Lorenzelli, F.; Yao, K; et al.(2006). Analysis, Implementation, and Application of Acoustic and Seismic Arrays. Center for Embedded Network Sensing, 32(6), 929-937. UCLA: Center for Embedded Network Sensing. Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/3v00c698
In this paper, we consider the analysis, implementation, and application of wideband sources using both seismic and acoustic sensors. We use the approximate maximum likelihood (AML) algorithm to perform acoustic direction of arrival (DOA). For non-un
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::a0fdba4426966a573b70feea8b633a84
http://www.escholarship.org/uc/item/3v00c698
http://www.escholarship.org/uc/item/3v00c698
Publikováno v:
Chen, Chiao-En; Ali, Andreas M; Lorenzelli, F.; Hudson, Ralph E.; & Yao, K. (2006). Particle Filtering Approach to Localization and Tracking of a Moving Acoustic Source in a Reverberant Room. Center for Embedded Network Sensing, 4, 849-852. doi: 10.1109/ICASSP.2006.1661102. UCLA: Center for Embedded Network Sensing. Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/9xc0f566
We propose a novel algorithm employing particle filters for acoustic source tracking in a reverberant environment. By incorporating the likelihood function computed through Approximate Maximum-Likelihood (AML) method, the proposed algorithm is applic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::e0e0467f19dfff0c209f453d6f211890
http://www.escholarship.org/uc/item/9xc0f566
http://www.escholarship.org/uc/item/9xc0f566
Publikováno v:
Cheng, Bing Hwa; Hudson, Ralph E.; Lorenzelli, F.; Vandenberghe, Lieven; & Yao, K. (2005). Distributed Gauss-Newton Methodology for Node Localization in Wireless Sensor Networks. Center for Embedded Network Sensing, 915-919. doi: 10.1109/SPAWC.2005.1506273. UCLA: Center for Embedded Network Sensing. Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/1190s0xj
We present distributed algorithms for sensor localization based on the Gauss-Newton method. Each sensor updates its estimated location by computing the Gauss-Newton step for a local cost function and choosing a proper step length. Then it transmits t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::72805c2c2381031a1b8ffd18c6b9febf
http://www.escholarship.org/uc/item/1190s0xj
http://www.escholarship.org/uc/item/1190s0xj
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kung Yao, Lorenzelli, F.
Publikováno v:
2010 International Conference on Communications & Mobile Computing (CMC); 2010, p301-305, 5p
