Zobrazeno 1 - 10
of 88
pro vyhledávání: '"Lorenz Dominik"'
Autor:
Lorenz Dominik, Rupp Marius, Panitzek Dieter, Romano Clément, Schneider Julian, Goth Katharina, Deutsch Johannes, Eichhorn Marc, Kieleck Christelle
Publikováno v:
EPJ Web of Conferences, Vol 307, p 04026 (2024)
Ho3+:YAG amplifiers are able to efficiently scale pulse energy at wavelengths far shorter than the main emission peak. For 24 W input power at 2048 nm a signal output power of 81.6 W is reached, resulting in 5.3 dB gain.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b6f5a68b917648cfa6dff3d3aaf79d30
Autor:
Schneider Julian, Forster Patrick, Panitzek Dieter, Lorenz Dominik, Romano Clément, Eichhorn Marc, Kieleck Christelle
Publikováno v:
EPJ Web of Conferences, Vol 267, p 02004 (2022)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1964a80a8ecc487abbdb9732f766184d
Autor:
Lorenz Dominik, Romano Clément, Panitzek Dieter, Forster Patrick, Schneider Julian, Eichhorn Marc, Kieleck Christelle
Publikováno v:
EPJ Web of Conferences, Vol 267, p 02006 (2022)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ad59fa9fac6c4a43a52c1263dd937082
Autor:
Romano Clément, Panitzek Dieter, Lorenz Dominik, Forster Patrick, Eichhorn Marc, Kieleck Christelle
Publikováno v:
EPJ Web of Conferences, Vol 267, p 02016 (2022)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/94765d1688c44ea585edfb2dd142803e
Autor:
Esser, Patrick, Kulal, Sumith, Blattmann, Andreas, Entezari, Rahim, Müller, Jonas, Saini, Harry, Levi, Yam, Lorenz, Dominik, Sauer, Axel, Boesel, Frederic, Podell, Dustin, Dockhorn, Tim, English, Zion, Lacey, Kyle, Goodwin, Alex, Marek, Yannik, Rombach, Robin
Diffusion models create data from noise by inverting the forward paths of data towards noise and have emerged as a powerful generative modeling technique for high-dimensional, perceptual data such as images and videos. Rectified flow is a recent gene
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.03206
By decomposing the image formation process into a sequential application of denoising autoencoders, diffusion models (DMs) achieve state-of-the-art synthesis results on image data and beyond. Additionally, their formulation allows for a guiding mecha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.10752
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Large intra-class variation is the result of changes in multiple object characteristics. Images, however, only show the superposition of different variable factors such as appearance or shape. Therefore, learning to disentangle and represent these di
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.06946
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.