Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"Lorentzen, Rolf J"'
In robust optimisation problems the objective function consists of an average over (an ensemble of) uncertain parameters. Ensemble optimisation (EnOpt) implements steepest descent by estimating the gradient using linear regression on Monte-Carlo simu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.12136
In this contribution, we develop an efficient surrogate modeling framework for simulation-based optimization of enhanced oil recovery, where we particularly focus on polymer flooding. The computational approach is based on an adaptive training proced
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.01674
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Petroleum Science and Engineering December 2021 207
Publikováno v:
SPE Journal, 20, 962 - 982, first online July 2015
The focus of this work is on an alternative implementation of the iterative ensemble smoother (iES). We show that iteration formulae similar to those used in \cite{chen2013-levenberg,emerick2012ensemble} can be derived by adopting a regularized Leven
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1505.01135
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this work the authors study the multiphase flow soft-sensing problem based on a previously established framework. There are three functional modules in this framework, namely, a transient well flow model that describes the response of certain phys
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1406.4306
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computers and Geosciences May 2017 102:34-44