Zobrazeno 1 - 10
of 997
pro vyhledávání: '"Loop-erased random walk"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Satomi, Watanabe
甲第25436号
情博第874号
新制||情||146(附属図書館)
学位規則第4条第1項該当
Doctor of Informatics
Kyoto University
DFAM
情博第874号
新制||情||146(附属図書館)
学位規則第4条第1項該当
Doctor of Informatics
Kyoto University
DFAM
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/2433/288870
Autor:
Shiraishi, Daisuke
Publikováno v:
The Annals of Probability, 2018 Mar 01. 46(2), 687-774.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26402367
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Annals of Probability, 2004 Jan 01. 32(1), 939-995.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3481623
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhan, Dapeng
Publikováno v:
The Annals of Probability, 2008 Mar 01. 36(2), 467-529.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/25450595
Autor:
Fredrik Viklund, Gregory F. Lawler
Publikováno v:
Duke Mathematical Journal. 170
Loop-erased random walk (LERW) is one of the most well-studied critical lattice models. It is the self-avoiding random walk that one gets after erasing the loops from a simple random walk in order or, alternatively, by considering the branches in a s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::24bc71db5163ab1e68db425a63ca8b37
https://doi.org/10.1215/00127094-2020-0075
https://doi.org/10.1215/00127094-2020-0075
Publikováno v:
Annales de l'Institut Henri Poincaré, Probabilités et Statistiques. 57
The Aldous–Broder algorithm provides a way of sampling a uniformly random spanning tree for finite connected graphs using simple random walk. Namely, start a simple random walk on a connected graph and stop at the cover time. The tree formed by all
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d98d61398b41c7272a643d3f181f7ae8
https://doi.org/10.1214/20-aihp1101
https://doi.org/10.1214/20-aihp1101