Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Density-dependent population dynamics of a high Arctic capital breeder, the barnacle goose

Autor: Layton-Matthews, Kate, Loonen, Maarten J. J. E., Hansen, Brage Bremset, Coste, Christophe F. D., Sæther, Bernt-Erik, Grøtan, Vidar

Publikováno v: Journal of Animal Ecology, 2019 Aug 01. 88(8), 1191-1201.

Externí odkaz: https://www.jstor.org/stable/48579881

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Automatic flower detection and phenology monitoring using time-lapse cameras and deep learning

Autor: Mann, Hjalte M. R., Iosifidis, Alexandros, Jepsen, Jane U., Welker, Jeffrey M.., Loonen, Maarten J. J., Høye, Toke T.

Publikováno v: Mann, H M R, Iosifidis, A, Jepsen, J, Welker, J M, Loonen, M & Høye, T T 2022, ' Automatic flower detection and phenology monitoring using time-lapse cameras and deep learning ', Remote Sensing in Ecology and Conservation . https://doi.org/10.1002/rse2.275
Remote Sensing in Ecology and Conservation, 8(6), 765-777
Remote Sensing in Ecology and Conservation
Mann, H M R, Iosifidis, A, Jepsen, J U, Welker, J M, Loonen, M J J E & Høye, T T 2022, ' Automatic flower detection and phenology monitoring using time-lapse cameras and deep learning ', Remote Sensing in Ecology and Conservation, vol. 8, no. 6, pp. 765-777 . https://doi.org/10.1002/rse2.275

Data supporting the manuscript Automatic flower detection and phenology monitoring using time-lapse cameras and deep learning. The dataset contains images and annotations used for training and testing an automatic flower detection model (Mask RCNN) a

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ce087b44cd3a42d7812c91a9c2253f0d
https://doi.org/10.1002/rse2.275