Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Longitudinal gene expression data"'
Coupling sparse Cox models with clustering of longitudinal transcriptomics data for trauma prognosis
Publikováno v:
BioData Mining, Vol 14, Iss 1, Pp 1-18 (2021)
Abstract Background Longitudinal gene expression analysis and survival modeling have been proved to add valuable biological and clinical knowledge. This study proposes a novel framework to discover gene signatures and patterns in a high-dimensional t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f1128925fad44248bef1d9684dbf5cb4
Coupling sparse Cox models with clustering of longitudinal transcriptomics data for trauma prognosis
Publikováno v:
BioData Mining, Vol 14, Iss 1, Pp 1-18 (2021)
BioData Mining
BioData Mining
Background Longitudinal gene expression analysis and survival modeling have been proved to add valuable biological and clinical knowledge. This study proposes a novel framework to discover gene signatures and patterns in a high-dimensional time serie
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Toshihiro Misumi
Publikováno v:
Bulletin of informatics and cybernetics. 46:23-35
In recent years, a functional mixed model (FMM) has attracted considerable attention in longitudinal data analysis, because of its flexibility. The FMM consists of a fixed effect or a population mean function and some subject-specific functional rand
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.