Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Long short-term neural networks"'
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 13, p 4261 (2024)
Aiming at the problem that traditional wireless sensor networks produce errors in the positioning and tracking of motorised targets due to noise interference, this paper proposes a motorised target tracking method with a convolutional bi-directional
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/00a6770b640e41a1a28e29b5e6ef93ae
Publikováno v:
Frontiers in Energy Research, Vol 11 (2023)
The improvement of the AGC regulation capability of thermal power plants is very important for the secure and stable operation of the power grid, especially in the situation of large-scale renewable energy access to the power grid. In this study, the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a914801511ec414ba2c1b3591d807c06
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bao-Jian Li, Jing-Xin Yang, Qing-Yuan Luo, Wen-Chuan Wang, Tai-Heng Zhang, Ling Zhong, Guo-Liang Sun
Publikováno v:
Frontiers in Environmental Science, Vol 10 (2022)
Monthly runoff forecasting plays a vital role in reservoir ecological operation, which can reduce the negative impact of dam construction and operation on the river ecosystem. Numerous studies have been conducted to improve monthly runoff forecast ac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d8f6fe5e09404fc5a0e00e42f702cd35
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Stream flow estimation has an important role in the planning and management of water resources. Accurate estimation of stream flow data, that is characterised ny non-linear and non-stationary, is a challenging problem. In recent years, data-based tec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::8057715827f43c0cbbf7b0348ef15ce7
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ejosat/issue/53473/711040
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ejosat/issue/53473/711040
Publikováno v:
BigComp
Essien, A, Petrounias, I, Sampaio, P & Sampaio, S 2019, Improving Urban Traffic Speed Prediction Using Data Source Fusion and Deep Learning . in 2019 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, BigComp 2019-Proceedings ., 8679231, 2019 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, BigComp 2019-Proceedings, IEEE Computer Society, Kyoto, Japan . https://doi.org/10.1109/bigcomp.2019.8679231
Essien, A, Petrounias, I, Sampaio, P & Sampaio, S 2019, Improving Urban Traffic Speed Prediction Using Data Source Fusion and Deep Learning . in 2019 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, BigComp 2019-Proceedings ., 8679231, 2019 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, BigComp 2019-Proceedings, IEEE Computer Society, Kyoto, Japan . https://doi.org/10.1109/bigcomp.2019.8679231
Traffic parameter forecasting is critical to effective traffic management but is a challenging task due to the stochasticity of traffic flow characteristics, especially in urban road networks. Traffic networks can be affected by external factors, suc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::04ab4d3d91aecda1c9d752c7dcbc6971
https://doi.org/10.1109/bigcomp.2019.8679231
https://doi.org/10.1109/bigcomp.2019.8679231
Autor:
Javier Tarrío Saavedra, Silvia Díaz Prado, Y. Robles-Bykbaev, Vladimir Robles-Bykbaev, DanielCalle-López, ClaraSanjurjo Rodríguez, Salvador Naya, Luis Garzón-Muñóz
Publikováno v:
RUC. Repositorio da Universidade da Coruña
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Intelligent System
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Intelligent System
[Abstract] The poly(DL-lactide-co-glycolide) (PDLGA) copolymers have been specifically designed and performed as biomaterials, taking into account their biodegradability and biocompatibility properties. One of the applications of statistical degradat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0851881aaa453a15e812d3280896b6e1
http://hdl.handle.net/2183/30504
http://hdl.handle.net/2183/30504