Zobrazeno 1 - 10
of 15
pro vyhledávání: '"Long short term memory (deep LSTM)"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 70089-70104 (2024)
Sentimental Analysis is considered a computational strategy that helps in identifying and assessing the emotions of people via text documents. Tools and different methods have been adopted for determining both positive and negative emotions in the fo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a5388fd63b7c486bb4b9c2adc2711cab
Autor:
Elif Ecem Bas, Mohamed A. Moustafa
Publikováno v:
Machine Learning and Knowledge Extraction, Vol 2, Iss 4, Pp 469-489 (2020)
Hybrid simulation (HS) is an advanced simulation method that couples experimental testing and analytical modeling to better understand structural systems and individual components’ behavior under extreme events such as earthquakes. Conducting HS an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/72c022f4b5ef4862ae4b86e3cb21e14f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rajasekaran Rajamoorthy, Hemachandira V. Saraswathi, Jayanthi Devaraj, Padmanathan Kasinathan, Rajvikram Madurai Elavarasan, Gokulalakshmi Arunachalam, Tarek M. Mostafa, Lucian Mihet-Popa
Publikováno v:
Sustainability
Sustainability; Volume 14; Issue 3; Pages: 1355
Sustainability, Vol 14, Iss 1355, p 1355 (2022)
Sustainability; Volume 14; Issue 3; Pages: 1355
Sustainability, Vol 14, Iss 1355, p 1355 (2022)
In order to formulate the long-term and short-term development plans to meet the energy needs, there is a great demand for accurate energy forecasting. Energy autonomy helps to decompose a large-scale grid control into a small sized decisions to atta
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cc9f8d7820191f17db0d7c7da9cb7f18
https://hdl.handle.net/11250/2991658
https://hdl.handle.net/11250/2991658
Autor:
Mohamed A. Moustafa, Elif Ecem Bas
Publikováno v:
Machine Learning and Knowledge Extraction
Volume 2
Issue 4
Pages 26-489
Machine Learning and Knowledge Extraction, Vol 2, Iss 26, Pp 469-489 (2020)
Volume 2
Issue 4
Pages 26-489
Machine Learning and Knowledge Extraction, Vol 2, Iss 26, Pp 469-489 (2020)
Hybrid simulation (HS) is an advanced simulation method that couples experimental testing and analytical modeling to better understand structural systems and individual components&rsquo
behavior under extreme events such as earthquakes. Conducti
behavior under extreme events such as earthquakes. Conducti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9557e02cd5f52066e4c8b9928ad4b975
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.