Zobrazeno 1 - 10
of 93
pro vyhledávání: '"Long, Zhiguo"'
Spectral clustering requires the time-consuming decomposition of the Laplacian matrix of the similarity graph, thus limiting its applicability to large datasets. To improve the efficiency of spectral clustering, a top-down approach was recently propo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.10493
Density-based clustering methods by mode-seeking usually achieve clustering by using local density estimation to mine structural information, such as local dependencies from lower density points to higher neighbors. However, they often rely too heavi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.10084
Publikováno v:
In Pattern Recognition December 2024 156
Autor:
Liu, Xiao, Zhang, Lili, Yang, Yueying, Yin, Weiwei, Liu, Yunhu, Luo, Chunyi, Zhang, Ruizhe, Long, Zhiguo, Jiang, Yanyan, Wang, Bing
Publikováno v:
In Asian Journal of Pharmaceutical Sciences July 2023 18(4)
Publikováno v:
In Information Sciences May 2023 624:493-511
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Information Sciences July 2022 600:263-286
Autor:
Long, Zhiguo, Li, Sanjiang
Qualitative calculi play a central role in representing and reasoning about qualitative spatial and temporal knowledge. This paper studies distributive subalgebras of qualitative calculi, which are subalgebras in which (weak) composition distributive
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1506.00337
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 11 May 2020 195
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.