Zobrazeno 1 - 10
of 454
pro vyhledávání: '"Long, Robert P."'
Autor:
Long, Robert, Sebo, Jeff, Butlin, Patrick, Finlinson, Kathleen, Fish, Kyle, Harding, Jacqueline, Pfau, Jacob, Sims, Toni, Birch, Jonathan, Chalmers, David
In this report, we argue that there is a realistic possibility that some AI systems will be conscious and/or robustly agentic in the near future. That means that the prospect of AI welfare and moral patienthood, i.e. of AI systems with their own inte
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.00986
Autor:
Binder, Felix J, Chua, James, Korbak, Tomek, Sleight, Henry, Hughes, John, Long, Robert, Perez, Ethan, Turpin, Miles, Evans, Owain
Humans acquire knowledge by observing the external world, but also by introspection. Introspection gives a person privileged access to their current state of mind (e.g., thoughts and feelings) that is not accessible to external observers. Can LLMs in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.13787
Autor:
Perez, Ethan, Long, Robert
As AI systems become more advanced and widely deployed, there will likely be increasing debate over whether AI systems could have conscious experiences, desires, or other states of potential moral significance. It is important to inform these discuss
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.08576
Autor:
Butlin, Patrick, Long, Robert, Elmoznino, Eric, Bengio, Yoshua, Birch, Jonathan, Constant, Axel, Deane, George, Fleming, Stephen M., Frith, Chris, Ji, Xu, Kanai, Ryota, Klein, Colin, Lindsay, Grace, Michel, Matthias, Mudrik, Liad, Peters, Megan A. K., Schwitzgebel, Eric, Simon, Jonathan, VanRullen, Rufin
Whether current or near-term AI systems could be conscious is a topic of scientific interest and increasing public concern. This report argues for, and exemplifies, a rigorous and empirically grounded approach to AI consciousness: assessing existing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.08708
Autor:
Long, Robert
As machine learning informs increasingly consequential decisions, different metrics have been proposed for measuring algorithmic bias or unfairness. Two popular fairness measures are calibration and equality of false positive rate. Each measure seems
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.02890
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.