Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Log-contrast model"'
Autor:
Akira Okazaki, Shuichi Kawano
Publikováno v:
Entropy, Vol 24, Iss 12, p 1839 (2022)
Multi-task learning is a statistical methodology that aims to improve the generalization performances of estimation and prediction tasks by sharing common information among multiple tasks. On the other hand, compositional data consist of proportions
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4ce7756a6a054d6b9c0ac77dc27f5baf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
G Monti, Peter Filzmoser
Publikováno v:
Bioinformatics (Oxford, England).
Motivation High-throughput sequencing technologies generate a huge amount of data, permitting the quantification of microbiome compositions. The obtained data are essentially sparse compositional data vectors, namely vectors of bacterial gene proport
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Stat. Biosci. 13, 217–242 (2021)
Compositional data sets are ubiquitous in science, including geology, ecology, and microbiology. In microbiome research, compositional data primarily arise from high-throughput sequence-based profiling experiments. These data comprise microbial compo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c49e09a0b4ebf2b9bef80f9fc4db68bc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Ann. Appl. Stat. 10, no. 2 (2016), 1019-1040
One important problem in microbiome analysis is to identify the bacterial taxa that are associated with a response, where the microbiome data are summarized as the composition of the bacterial taxa at different taxonomic levels. This paper considers
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5dca62e25c230933eb22257263926b49
http://arxiv.org/abs/1603.00974
http://arxiv.org/abs/1603.00974
Autor:
Chang, You-Yi
A mixture experiment is an experiment in which the q-ingredients {x_i,i=1,2,...,q} are nonnegative and ubject to the simplex restriction £Ux_i=1 on the (q-1)-dimensional probability simplex S^{q-1}. It is usually assumed that the observations are un