Zobrazeno 1 - 10
of 66
pro vyhledávání: '"Lockwood, Glenn"'
Autor:
Isakov, Mihailo, Currier, Mikaela, del Rosario, Eliakin, Madireddy, Sandeep, Balaprakash, Prasanna, Carns, Philip, Ross, Robert B., Lockwood, Glenn K., Kinsy, Michel A.
I/O efficiency is crucial to productivity in scientific computing, but the increasing complexity of the system and the applications makes it difficult for practitioners to understand and optimize I/O behavior at scale. Data-driven machine learning-ba
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.08180
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Koo, Donghun, Lee, Jaehwan, Liu, Jialin, Byun, Eun-Kyu, Kwak, Jae-Hyuck, Lockwood, Glenn K., Hwang, Soonwook, Antypas, Katie, Wu, Kesheng, Eom, Hyeonsang
Publikováno v:
In Journal of Parallel and Distributed Computing February 2021 148:96-108
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Nuclear Materials November 2012 430(1-3):239-245
Moore’s Law is tapering off, but FLOPS per dollar continues to grow. Inexpensive CPUs are emerging everywhere from network to storage as an effective way of managing and deploying hardware and firmware as well as providing services close to the dat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::c818c0d7fe7a6389c70f36a7155d099c
https://escholarship.org/uc/item/60w672j2
https://escholarship.org/uc/item/60w672j2
Publikováno v:
In Journal of Nuclear Materials 2010 400(1):73-78