Zobrazeno 1 - 10
of 30 849
pro vyhledávání: '"Location problems"'
Publikováno v:
Computers & Operations Research, Volume 130, 2021, 105181, ISSN 0305-0548
This paper addresses a version of the single-facility Maximal Covering Location Problem on a network where the demand is: (i) distributed along the edges and (ii) uncertain with only a known interval estimation. To deal with this problem, we propose
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.11872
In the paper, we consider the competitive facility location problem with limited choice rule (CFLPLCR), which attempts to open a subset of facilities to maximize the net profit of a newcomer company, requiring customers to patronize only a limited nu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.05775
In this paper, we investigate the Mechanism Design aspects of the $m$-Capacitated Facility Location Problem ($m$-CFLP) on a line. We focus on two frameworks. In the first framework, the number of facilities is arbitrary, all facilities have the same
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.13566
Autor:
Marín, Alfredo, Martínez-Merino, Luisa I., Rodríguez-Chía, Antonio M., Saldanha-da-Gama, Francisco
Publikováno v:
European Journal of Operational Research 268 (2018) 432-449
This paper introduces a very general discrete covering location model that accounts for uncertainty and time-dependent aspects. A MILP formulation is proposed for the problem. Afterwards, it is observed that most of the models existing in the literat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.07785
Autor:
Xueqi Zeng, Chi Xie
Publikováno v:
Multimodal Transportation, Vol 3, Iss 3, Pp 100150- (2024)
This paper investigates a widely discussed class of charging station location problems for the en-route charging need of electric vehicles traveling in intercity highway networks. Due to the necessity for multiple charges along an intercity long-haul
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1c406b9b27a048338267579e53157abc
Facility location problems on graphs are ubiquitous in real world and hold significant importance, yet their resolution is often impeded by NP-hardness. Recently, machine learning methods have been proposed to tackle such classical problems, but they
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.15658
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.