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pro vyhledávání: '"Localisation et Cartographie Simultanée (SLAM)"'
Autor:
SALHI, Imane
Publikováno v:
Embedded Systems. Université Gustave Eiffel, 2021. English
The aim of this study is to analyze, compare and retain the most relevant tracking methods likely to respect the constraints of embedded systems, such as Micro Aerial Vehicles (MAVs), Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) and intelligent glasses, in order
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::29dcd383d7e4097142db16fa2218887f
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03150241
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03150241
Autor:
Reymann, Christophe
Cette thèse se focalise sur des tâches de perceptions pour des drones à voilures fixes (UAV). Lorsque la perception est la finalité, un bon modèle d'environnement couplé à la capacité de prédire l'impact de futures observations sur celui-ci
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2019ISAT0017/document
Publikováno v:
ICARCV 2014-13th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision
ICARCV 2014-13th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision, Dec 2014, Singapore, France
ICARCV
ICARCV 2014-13th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision, Dec 2014, Singapore, France
ICARCV
International audience; Navigation in the Intelligent Transportation Systems (ITS) domain is still divided between reliable solutions that require heavy and costly set-ups and affordable solutions that still lack performances. By proposing a new meth
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fc1ba24fa38e5d74445e1d27a7453506
https://hal.inria.fr/hal-01091944
https://hal.inria.fr/hal-01091944
Publikováno v:
IROS-International Conference on Intelligent Robots and Systems
IROS-International Conference on Intelligent Robots and Systems, Sep 2014, Chicago, United States
IROS
IROS-International Conference on Intelligent Robots and Systems, Sep 2014, Chicago, United States
IROS
International audience; From the early beginning, the Simultaneous Localization And Mapping (SLAM) problem has been approached using a probabilistic background. A new solution based on the Transferable Belief Model (TBM) framework is proposed in this
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8f5bc6574da8476b59d155231cd99f41
https://hal.inria.fr/hal-01067931
https://hal.inria.fr/hal-01067931
Publikováno v:
ORASIS-Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur
ORASIS-Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, INRIA Grenoble Rhône-Alpes, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France
ORASIS-Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, INRIA Grenoble Rhône-Alpes, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France
National audience; Nowadays many applications require the execution of visual algorithms on a vehicle, for motion estimation of for self-localization. This paper presents an algorithm for a 3D Simultaneous Localization And Mapping (SLAM) that will be
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::43d55a0f2ee21685e3449a3819416848
https://hal.inria.fr/inria-00610516/document
https://hal.inria.fr/inria-00610516/document
Autor:
Labbé, Mathieu
Pour permettre à un robot autonome de faire des tâches complexes, il est important qu'il puisse cartographier son environnement pour s'y localiser. À long terme, pour corriger sa carte globale, il est nécessaire qu'il détecte les endroits déjà
Externí odkaz:
http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/1580