Zobrazeno 1 - 10
of 151
pro vyhledávání: '"Local mean decomposition （LMD）"'
Publikováno v:
Actuators, Vol 12, Iss 12, p 468 (2023)
As the main transportation equipment in ore mining, the wheel drive system of mining trucks plays a crucial role in the transportation capacity of mining trucks. The internal components of the hub drive system are mainly composed of bearings, gears,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8c385a15b8a8400b9a09164cfedfc310
Autor:
Yuanhang Sun, Jianbo Yu
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Engineering Sciences, Vol 34, Iss 1, Pp 17-22 (2022)
Rolling bearing are one of the most important rotating components in the rotating machine and they are prone to failure due to complex harsh working conditions. However, it’s a difficult issue to extract the fault feature from heavy noisy signal. I
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2bdbca77053a45139304d80b38e485e0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Jixie chuandong, Vol 45, Pp 104-112 (2021)
Aiming at the difficulty extracting the local damage information of rolling bearings under the background of random noise，a new feature extraction method based on singular value decomposition(SVD) and local mean decomposition(LMD) joint de-noising
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/68e632a54d564abdba4b19945d228849
Publikováno v:
Tehnički Vjesnik, Vol 28, Iss 6, Pp 2121-2126 (2021)
To obtain feature information of soft faults in non-linear analog circuits in a more effective way, this paper proposed a novel feature extraction method for soft faults in non-linear analog circuits based on Local Mean Decomposition-Generalized Frac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a690d54cea884bb8af84bfe5df89b070
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Photonics Journal, Vol 12, Iss 2, Pp 1-14 (2020)
For improving the performance of intrusion discrimination in the dual Mach-zehnder interferometric (DMZI) perimeter system, we propose a novel method based upon local mean decomposition (LMD), independent component analysis (ICA) and features combina
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a1dcad077a4a4e43b93cc0ea88cb7e81
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 11, p 5509 (2022)
The effective recognition of microseismic signal is related to the accuracy of mine-dynamic-disaster precursor-information processing, which is a difficult method of microseismic-data processing. A mine-microseismic-signal-identification method based
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ca2debdf5c7d42f8b949a88fe9c6a644
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 113901-113915 (2019)
High-G MEMS accelerometer (HGMA) is widely used in the aerospace field and the precise control of missiles. Therefore, its calibration accuracy is critical to sensor performance and the overall control system. In order to decrease the influence of no
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b079431b029b480bbfa0872f2b4194f1