Zobrazeno 1 - 10
of 1 824
pro vyhledávání: '"Local mean decomposition （LMD）"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Actuators, Vol 12, Iss 12, p 468 (2023)
As the main transportation equipment in ore mining, the wheel drive system of mining trucks plays a crucial role in the transportation capacity of mining trucks. The internal components of the hub drive system are mainly composed of bearings, gears,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8c385a15b8a8400b9a09164cfedfc310
Autor:
Yuanhang Sun, Jianbo Yu
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Engineering Sciences, Vol 34, Iss 1, Pp 17-22 (2022)
Rolling bearing are one of the most important rotating components in the rotating machine and they are prone to failure due to complex harsh working conditions. However, it’s a difficult issue to extract the fault feature from heavy noisy signal. I
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2bdbca77053a45139304d80b38e485e0
Publikováno v:
SPIE Proceedings.
This paper presents a target type recognition method based on local mean decomposition (LMD) and support vector machine (SVM) using the seismic signal caused by the ground-moving target. The wavelet packet filter is used for improving signal noise ra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2d952ec3f6b51fa2939853b6cd4ab514
https://doi.org/10.1117/12.2203650
https://doi.org/10.1117/12.2203650
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Jixie chuandong, Vol 45, Pp 104-112 (2021)
Aiming at the difficulty extracting the local damage information of rolling bearings under the background of random noise，a new feature extraction method based on singular value decomposition(SVD) and local mean decomposition(LMD) joint de-noising
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/68e632a54d564abdba4b19945d228849
Publikováno v:
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 81:012141
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2476e229c76affe134b1db1384e541f0
https://doi.org/10.1088/1755-1315/81/1/012141
https://doi.org/10.1088/1755-1315/81/1/012141
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Photonics Journal, Vol 12, Iss 2, Pp 1-14 (2020)
For improving the performance of intrusion discrimination in the dual Mach-zehnder interferometric (DMZI) perimeter system, we propose a novel method based upon local mean decomposition (LMD), independent component analysis (ICA) and features combina
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a1dcad077a4a4e43b93cc0ea88cb7e81