Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Lobato, Adriana"'
Autor:
López Lobato, Adriana Laura1 (AUTHOR) adrilau17@gmail.com, Avendaño Garrido, Martha Lorena1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Communications in Statistics: Theory & Methods. 2024, Vol. 53 Issue 17, p6030-6037. 8p.
Publikováno v:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, Vol 31, Iss 3, Pp 487-500 (2021)
A linear combination of Gaussian components is known as a Gaussian mixture model. It is widely used in data mining and pattern recognition. In this paper, we propose a method to estimate the parameters of the density function given by a Gaussian mixt
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f782c47a658643428371533ac2c3adf1
Publikováno v:
Mathematical & Computational Applications; Aug2024, Vol. 29 Issue 4, p48, 24p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
López Lobato, Adriana Laura, Garrido, Martha Lorena Avendaño, Mesa, Héctor Gabriel Acosta, Sampieri, Clara Luz, Lozano, Víctor Hugo Sandoval
Publikováno v:
Journal of Bioinformatics & Computational Biology; Dec2022, Vol. 20 Issue 6, p1-21, 21p
Autor:
Quintana Lobato, Adriana
Publikováno v:
UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria
Universidad de Cantabria (UC)
Universidad de Cantabria (UC)
RESUMEN: Tras años de reivindicaciones para equiparar la representación de la mujer a la del hombre en el entorno empresarial, nos preguntamos cual ha sido su impacto real en los puestos directivos y consejos de administración. Así pues, este tra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::42ede6aa5502bf46bec3599f3bbec747
http://hdl.handle.net/10902/16110
http://hdl.handle.net/10902/16110
Publikováno v:
International Journal of Applied Mathematics & Computer Science; 2021, Vol. 31 Issue 3, p487-500, 14p
Autor:
López Lobato, Adriana Laura
Publikováno v:
Universidad Veracruzana
UV
Repositorio Institucional de la UV
UV
Repositorio Institucional de la UV
En el presente trabajo se ha estudiado y propuesto un modelo que da una mejor aproximación al Índice de Gini que el Coeficiente de Gini, el Índice de Gini Bimodal o Aproximado.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::03637c1fd6dcf7765cc83c9cd79d9690
http://cdigital.uv.mx/handle/1944/50937
http://cdigital.uv.mx/handle/1944/50937
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.