Zobrazeno 1 - 10
of 275
pro vyhledávání: '"Lloyd, P F"'
Autor:
Ramirez, Paula, Uus, Alena, van Poppel, Milou P. M., Grigorescu, Irina, Steinweg, Johannes K., Lloyd, David F. A., Pushparajah, Kuberan, King, Andrew P., Deprez, Maria
Publikováno v:
Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 2 (2023)
Congenital Heart Disease (CHD) is a group of cardiac malformations present already during fetal life, representing the prevailing category of birth defects globally. Our aim in this study is to aid 3D fetal vessel topology visualisation in aortic arc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.07234
Autor:
Prokopenko, Denis, Hammernik, Kerstin, Roberts, Thomas, Lloyd, David F A, Rueckert, Daniel, Hajnal, Joseph V
Dynamic free-breathing fetal cardiac MRI is one of the most challenging modalities, which requires high temporal and spatial resolution to depict rapid changes in a small fetal heart. The ability of deep learning methods to recover undersampled data
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.07885
Autor:
Meng, Qingjie, Matthew, Jacqueline, Zimmer, Veronika A., Gomez, Alberto, Lloyd, David F. A., Rueckert, Daniel, Kainz, Bernhard
Deep neural networks exhibit limited generalizability across images with different entangled domain features and categorical features. Learning generalizable features that can form universal categorical decision boundaries across domains is an intere
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.00739
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alansary, Amir, Kainz, Bernhard, Rajchl, Martin, Murgasova, Maria, Damodaram, Mellisa, Lloyd, David F. A., Davidson, Alice, McDonagh, Steven G., Rutherford, Mary, Hajnal, Joseph V., Rueckert, Daniel
In this paper we present a novel method for the correction of motion artifacts that are present in fetal Magnetic Resonance Imaging (MRI) scans of the whole uterus. Contrary to current slice-to-volume registration (SVR) methods, requiring an inflexib
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.07289
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.