Zobrazeno 1 - 10
of 527
pro vyhledávání: '"Liu MZ"'
Publikováno v:
Journal of Pain Research, Vol Volume 14, Pp 3411-3419 (2021)
Mei-Zuo Liu,1 Jian Ma,2 Jun-Dong Li,1 Jing Sun,1 Hua Zhou,1 Shuo Guan,1 Ying Han,1 Xia Zhang,3 Ji-Lai Bian1 1Department of Oncology, The Fifth People’s Hospital of Dalian, Dalian, 116000, People’s Republic of China; 2Intensive Care Unit, The Fift
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a8bd08e1ff1c4a718ca7010aedd72135
Publikováno v:
International Journal of Nanomedicine, Vol Volume 13, Pp 1737-1748 (2018)
Mingzhuo Liu,1 Huiqing Zhang,1 Xiangwei Song,2 Chaochao Wei,2 Zhenfang Xiong,3 Fen Yu,2 Chen Li,4 Fanrong Ai,5 Guanghua Guo,1,* Xiaolei Wang2,* 1Department of Burns, The First Affiliated Hospital, Nanchang University, Nanchang, Jiangxi, China; 2Depar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6098b11cfbf8487f9bc94d6611ac9ba6
The recently proposed projection twin support vector machine (PTSVM) is an excellent nonparallel classifier. However, PTSVM employs the least-squares loss function to measure its within-class empirical risk, resulting in several drawbacks, such as no
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::dc206423338212b1f551fc1de27917f5
https://hdl.handle.net/10453/149551
https://hdl.handle.net/10453/149551
In this paper, we improve the projection twin support vector machine (PTSVM) to a novel nonparallel classifier, termed as ν-PTSVM. Specifically, our ν-PTSVM aims to seek an optimal projection for each class such that, in each projection direction,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::e2e8d7e226807e15df995b759fa2d5a9
https://hdl.handle.net/10453/149662
https://hdl.handle.net/10453/149662
Publikováno v:
DIABETES OBESITY & METABOLISM
r-IGTP. Repositorio Institucional de Producción Científica del Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol
instname
r-IGTP. Repositorio Institucional de Producción Científica del Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol
instname
The present post hoc analysis of two 30-week clinical trials compared efficacy and hypoglycaemia outcomes at early study visits with iGlarLixi (insulin glargine U100 [iGlar] and lixisenatide) vs iGlar alone in patients with type 2 diabetes (T2D) unco
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::cb072633dc7ea2a237a5f8b41e1fa7ab
https://fundanet.igtp.cat/Publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=5493
https://fundanet.igtp.cat/Publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=5493
Publikováno v:
Trees. 17:554-560
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.