Zobrazeno 1 - 10
of 735
pro vyhledávání: '"Liu, Zhen Hua"'
Autor:
Wang, Li, Chen, Yi-Xiao, Meng, Xin-Jing, Liang, Hai-Yang, Zhang, Ya-Dan, Zhou, Hui-Hui, Liu, Yu-Hang, Chen, Xiao-Yu, Liu, Zhen-Hua, Li, Shi-Ming, Kang, Wen-Yi
Publikováno v:
In Fitoterapia October 2024 178
Autor:
Xu, Ming-Xing, He, Yu-Ling, Zhang, Wen, Dai, De-Rui, Fu, Zi-Xiang, Xue, Rui, Liu, Zhen-Hua, Pang, Zi-Wang, Gerada, David
Publikováno v:
In Alexandria Engineering Journal October 2024 105:370-380
Autor:
Uotila, Valter, Lu, Jiaheng, Gawlick, Dieter, Liu, Zhen Hua, Das, Souripriya, Pogossiants, Gregory
Publikováno v:
Proceedings of the VLDB Endowment, Vol. 14, No. 12: 2663- 2666, 2021
The variety of data is one of the important issues in the era of Big Data. The data are naturally organized in different formats and models, including structured data, semi-structured data, and unstructured data. Prior research has envisioned an appr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.00929
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Comprehensive improvements in the emergency laboratory test process based on information technology.
Autor:
Zhang, Liang1 (AUTHOR), Liu, Zhen Hua2 (AUTHOR), Lv, Yin Jiang1 (AUTHOR), Fu, Shui1 (AUTHOR), Luo, Zhang Mei1 (AUTHOR), Guo, Mei Li3 (AUTHOR) guomeili2000@163.com
Publikováno v:
BMC Medical Informatics & Decision Making. 12/19/2023, Vol. 23 Issue 1, p1-11. 11p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Niu, Xing, Kapoor, Raghav, Glavic, Boris, Gawlick, Dieter, Liu, Zhen Hua, Krishnaswamy, Vasudha, Radhakrishnan, Venkatesh
Publikováno v:
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2018
A well-established technique for capturing database provenance as annotations on data is to instrument queries to propagate such annotations. However, even sophisticated query optimizers often fail to produce efficient execution plans for instrumente
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.07156
Autor:
Jiang, Li, Qin, Yan, Zhao, Yu-Wen, Zeng, Qian, Pan, Hong-Xu, Liu, Zhen-Hua, Sun, Qi-Ying, Xu, Qian, Tan, Jie-Qiong, Yan, Xin-Xiang, Li, Jin-Chen, Tang, Bei-Sha, Guo, Ji-Feng
Publikováno v:
In Neurobiology of Aging July 2022 115:70-76